دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: آمار ریاضی ویرایش: نویسندگان: Vladas Pipiras, Murad S. Taqqu سری: Cambridge series in statistical and probabilistic mathematics 45 ISBN (شابک) : 1139600346, 9781139600347 ناشر: Cambridge University Press سال نشر: 2017 تعداد صفحات: 693 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 6 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Long-Range Dependence and Self-Similarity به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب وابستگی دوربرد و شباهت به خود نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این راهنمای مدرن و جامع برای وابستگی دوربرد و شباهت به خود با پوشش دقیق اصول اولیه شروع میشود، سپس به موضوعات تخصصیتر و بهروز میپردازد که در تحقیقات فعلی متمرکز است. این موضوعات به مدلهای فیزیکی که باعث وابستگی دوربرد و شباهت به خود میشوند، محدود نمیشوند. قضایای حد مرکزی و غیر مرکزی برای سری های وابسته دوربرد و فرآیندهای محدود کننده هرمیت. حرکت براونی کسری و حساب تصادفی آن. چندین تجزیه مشهور از حرکت براونی کسری. مدل های چند بعدی برای وابستگی دوربرد و خود شباهت؛ و روشهای تخمین حداکثر احتمال برای سریهای زمانی وابسته دوربرد. هر فصل از کتاب که برای دانشجویان و محققین فارغ التحصیل طراحی شده است، با تمرین های متعدد تکمیل شده است، برخی از آنها برای آزمایش درک خواننده طراحی شده اند، در حالی که برخی دیگر خواننده را دعوت می کنند تا برخی از مشکلات تحقیقاتی باز را در این زمینه امروز در نظر بگیرد.
This modern and comprehensive guide to long-range dependence and self-similarity starts with rigorous coverage of the basics, then moves on to cover more specialized, up-to-date topics central to current research. These topics concern, but are not limited to, physical models that give rise to long-range dependence and self-similarity; central and non-central limit theorems for long-range dependent series, and the limiting Hermite processes; fractional Brownian motion and its stochastic calculus; several celebrated decompositions of fractional Brownian motion; multidimensional models for long-range dependence and self-similarity; and maximum likelihood estimation methods for long-range dependent time series. Designed for graduate students and researchers, each chapter of the book is supplemented by numerous exercises, some designed to test the reader's understanding, while others invite the reader to consider some of the open research problems in the field today.