دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1
نویسندگان: Jacques A. Hagenaars
سری:
ISBN (شابک) : 0803943105, 9780585180960
ناشر: Sage Publications, Inc
سال نشر: 1993
تعداد صفحات: 0
زبان: English
فرمت فایل : EPUB (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 306 کیلوبایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Loglinear Models with Latent Variables (Quantitative Applications in the Social Sciences) به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب مدل های لاگ خطی با متغیرهای پنهان (کاربردهای کمی در علوم اجتماعی) نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
در سالهای اخیر، مدل لاگ خطی به شکل غالب تجزیه و تحلیل دادههای طبقهبندی شده تبدیل شده است، زیرا محققان آن را در جهتهای جدید گسترش دادهاند. این کتاب کاربردهای یکی از این پیشرفتهای جدید را به محققان نشان میدهد - اینکه چگونه ادغام تحلیل لاگ خطی معمولی و تحلیل کلاس پنهان در یک مدل لاگ خطی کلی با متغیرهای پنهان میتواند منجر به یک رویکرد LISREL اصلاح شده شود. این مدل LISREL اصلاح شده، محققان را قادر می سازد تا داده های طبقه بندی شده را به همان روشی که توانسته اند از لیزرل برای تجزیه و تحلیل داده های پیوسته استفاده کنند، تجزیه و تحلیل کنند.
In recent years the loglinear model has become the dominant form of categorical data analysis as researchers have expanded it into new directions. This book shows researchers the applications of one of these new developments - how uniting ordinary loglinear analysis and latent class analysis into a general loglinear model with latent variables can result in a modified LISREL approach. This modified LISREL model will enable researchers to analyze categorical data in the same way that they have been able to use LISREL to analyze continuous data.