دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب Logit modeling: practical applications
دانلود کتاب مدل سازی لاجیت: کاربردهای عملی
مشخصات کتاب
Logit modeling: practical applications
ویرایش: 1
نویسندگان: Alfred DeMaris
سری:
ISBN (شابک) : 0803943776, 9780803943773
ناشر: SAGE
سال نشر: 1992
تعداد صفحات: 0
زبان: English
فرمت فایل : EPUB (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 296 کیلوبایت
قیمت کتاب (تومان) : 43,000
در صورت تبدیل فایل کتاب Logit modeling: practical applications به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب مدل سازی لاجیت: کاربردهای عملی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب مدل سازی لاجیت: کاربردهای عملی
مدل‌سازی لاجیت پیشرفتی را برای محققان نشان می‌دهد، زیرا راه‌هایی را برای تخمین کارآمدتر مدل‌ها با متغیرهای طبقه‌بندی متعدد، به‌ویژه زمانی که مفروضات اندازه‌گیری برای رگرسیون چندگانه کلاسیک برآورده نمی‌شوند، ارائه می‌دهد. با در نظر گرفتن یک رویکرد کاربردی، DeMaris با توصیف مدل لاجیت در زمینه مدل لاگ خطی عمومی شروع می‌کند و کاربرد آن را از جداول دو طرفه به جداول چند بعدی منتقل می‌کند. او سپس بقیه کتاب را بین بررسی انواع مدل‌های لاجیت برای جداول احتمالی و رگرسیون لجستیک تقسیم می‌کند. دیماریس در سراسر پوشش خود از هر دو حوزه اصلی، بر تفسیر نتایج تأکید می کند. این کتاب با گسترش رگرسیون لجستیک به متغیرهای وابسته با بیش از دو دسته به پایان می رسد.
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
Logit Modeling represents a breakthrough for researchers because it offers ways for more efficient estimation of models with multiple categorical variables, particularly whenever the measurement assumptions for classical multiple regression fail to be met. Taking an applied approach, DeMaris begins by describing the logit model in the context of the general loglinear model, moving its application from two-way to multidimensional tables. He then divides the rest of the book between an examination of the varieties of logit models for contingency tables and logistic regression. Throughout his coverage of both these major areas, DeMaris emphasizes interpretation of results. The book concludes with an extension of logistic regression to dependent variables with more than two categories.
