دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1
نویسندگان: Joachim Behnke (auth.)
سری: Methoden der Politikwissenschaft
ISBN (شابک) : 9783658050818, 9783658050825
ناشر: VS Verlag für Sozialwissenschaften
سال نشر: 2015
تعداد صفحات: 133
زبان: German
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 4 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب تحلیل رگرسیون لجستیک: مقدمه: روش شناسی علوم اجتماعی، علوم سیاسی، عمومی
در صورت تبدیل فایل کتاب Logistische Regressionsanalyse: Eine Einführung به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب تحلیل رگرسیون لجستیک: مقدمه نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
روش رگرسیون لجستیک یکی از مدلهای تحلیل آماری استاندارد در علوم اجتماعی است. رگرسیون لجستیک زمانی استفاده می شود که متغیر وابسته فقط دو سطح داشته باشد و روش رگرسیون خطی با تخمین OLS به دلایلی نامناسب باشد. حوزههای کاربرد این روش بسیار متنوع است و تقریباً در هر حوزهای که میتوان به صورت تجربی تحقیق کرد، از علوم سیاسی و سایر علوم اجتماعی گرفته تا زیستشناسی و پزشکی، یافت میشود.
Die Methode der logistischen Regression ist eines der statistischen Standardanalysemodelle in den Sozialwissenschaften. Logistische Regressionen werden angewandt, wenn die abhängige Variable nur zwei Ausprägungen besitzt und die Methode der linearen Regression mit OLS-Schätzung aus mehreren Gründen ungeeignet ist. Die Anwendungsbereiche der Methode sind mannigfaltig und finden sich praktisch in jedem Bereich, der empirisch erforscht werden kann, von den Politik- und anderen Sozialwissenschaften bis zur Biologie und Medizin.
Front Matter....Pages I-VII
Einführung....Pages 1-3
Lineare Regression und das Modell der linearen Wahrscheinlichkeit....Pages 5-21
Das Logit-Modell....Pages 23-35
Das Maximum-Likelihood-Verfahren zur Schätzung der Logitfunktion....Pages 37-65
Interpretation der Koeffizienten der logistischen Regression....Pages 67-98
Goodness-of-fit-Maße, Modellvergleiche und Signifikanztests....Pages 99-125
Back Matter....Pages 127-131