دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش:
نویسندگان: Fred C. Pampel
سری:
ISBN (شابک) : 9781071816172, 1071816179
ناشر: SAGE Publications
سال نشر: 2020
تعداد صفحات: 153
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 8 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب Logistic Regression: A Primer به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب رگرسیون لجستیک: یک آغازگر نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این جلد به خوانندگان کمک می کند تا منطق شهودی پشت رگرسیون لجستیک را از طریق زبان غیر فنی و مثال های ساده درک کنند. ویرایش دوم نتایج چندین بسته آماری را برای کمک به تفسیر معنای ضرایب رگرسیون لجستیک ارائه میکند، جزئیات بیشتری را در مورد تغییرات رگرسیون لجستیک برای نتایج چند طبقهای ارائه میکند، و برخی مشکلات بالقوه در تفسیر ضرایب رگرسیون لجستیک را توصیف میکند. یک وب سایت همراه شامل سه مجموعه داده و دستورات Stata، SPSS و R است که برای بازتولید تمام جداول و شکل های کتاب لازم است. در نهایت، ضمیمه معنای لگاریتم ها را مرور می کند و به خوانندگان کمک می کند تا استفاده از لگاریتم را در رگرسیون لجستیک و همچنین در انواع دیگر مدل ها درک کنند.
This volume helps readers understand the intuitive logic behind logistic regression through nontechnical language and simple examples. The Second Edition presents results from several statistical packages to help interpret the meaning of logistic regression coefficients, presents more detail on variations in logistic regression for multicategory outcomes, and describes some potential problems in interpreting logistic regression coefficients. A companion website includes the three data sets and Stata, SPSS, and R commands needed to reproduce all the tables and figures in the book. Finally, the Appendix reviews the meaning of logarithms, and helps readers understand the use of logarithms in logistic regression as well as in other types of models.
COVER TITLE PAGE COPYRIGHT PAGE CONTENTS SERIES EDITOR'S INTRODUCTION PREFACE ACKNOWLEDGMENTS ABOUT THE AUTHOR CHAPTER 1 - THE LOGIC OF LOGISTIC REGRESSION CHAPTER 2 - INTERPRETING LOGISTIC REGRESSION COEFFICIENTS CHAPTER 3 - ESTIMATION AND MODEL FIT CHAPTER 4 - PROBIT ANALYSIS CHAPTER 5 - ORDINAL AND MULTINOMIAL LOGISTIC REGRESSION NOTES APPENDIX: LOGARITHMS REFERENCES INDEX