دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش:
نویسندگان: Joseph M. Hilbe
سری:
ISBN (شابک) : 9781420075755
ناشر: CRC
سال نشر: 2009
تعداد صفحات: 632
زبان: english
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 4 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Logistic Regression Models به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب مدل های رگرسیون لجستیک نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
مدلهای رگرسیون لجستیک یک نمای کلی از طیف کامل مدلهای لجستیک، از جمله رویههای رگرسیون پاسخ طبقهای باینری، متناسب، مرتب، جزئی مرتب شده و نامرتب ارائه میدهند. سایر موضوعات مورد بحث شامل مدل های پانل، بررسی، کج، جریمه شده و مدل های لجستیک دقیق است. این متن نشان میدهد که چگونه میتوان مدلهای مختلف را برای دادههای علوم بهداشتی، محیطی، فیزیکی و اجتماعی به کار برد. مثالها مدلسازی موفق را نشان میدهند. متن ابتدا اصطلاحات و مفاهیم اولیه را ارائه میکند، قبل از توضیح مهمترین روشهای تخمین (حداکثر احتمال و IRLS) مناسب برای مدلهای لجستیک. سپس یک بحث عمیق از اصطلاحات مرتبط ارائه میکند و توسعه مدل رگرسیون لجستیک و تفسیر نتایج را بررسی میکند. نویسنده پس از تمرکز بر ساخت و تفسیر تعاملات مختلف، مفروضات و آزمونهای خوبی را که میتوانند برای ارزیابی مدل مورد استفاده قرار گیرند، ارزیابی میکند. او همچنین رگرسیون لجستیک دوجملهای، انواع پراکندگی بیشازحد، و تعدادی از الحاقات به مدل پایه لجستیک باینری و دوجملهای را پوشش میدهد. هر دو داده واقعی و شبیه سازی شده برای توضیح و آزمایش مفاهیم درگیر استفاده می شوند. ضمیمه ها نمای کلی از افکت های حاشیه ای و تغییرات گسسته و همچنین یک آموزش 30 صفحه ای در مورد استفاده از دستورات Stata مربوط به مثال های استفاده شده در متن را ارائه می دهند. Stata برای اکثر مثال ها استفاده می شود در حالی که R در انتهای فصل ها برای تکرار مثال ها در متن ارائه شده است. مدلها را روی دادههای خود اعمال کنید فایلهای داده برای مثالها و سؤالات مورد استفاده در متن و همچنین کد دستورات تألیف شده توسط کاربر در وبسایت کتاب ارائه شدهاند که با فرمتهای Stata، R، Excel، SAS، SPSS و Limdep ارائه شدهاند. بحث پروفسور هیلب در مورد کتاب را ببینید.
Logistic Regression Models presents an overview of the full range of logistic models, including binary, proportional, ordered, partially ordered, and unordered categorical response regression procedures. Other topics discussed include panel, survey, skewed, penalized, and exact logistic models. The text illustrates how to apply the various models to health, environmental, physical, and social science data. Examples illustrate successful modeling The text first provides basic terminology and concepts, before explaining the foremost methods of estimation (maximum likelihood and IRLS) appropriate for logistic models. It then presents an in-depth discussion of related terminology and examines logistic regression model development and interpretation of the results. After focusing on the construction and interpretation of various interactions, the author evaluates assumptions and goodness-of-fit tests that can be used for model assessment. He also covers binomial logistic regression, varieties of overdispersion, and a number of extensions to the basic binary and binomial logistic model. Both real and simulated data are used to explain and test the concepts involved. The appendices give an overview of marginal effects and discrete change as well as a 30-page tutorial on using Stata commands related to the examples used in the text. Stata is used for most examples while R is provided at the end of the chapters to replicate examples in the text. Apply the models to your own data Data files for examples and questions used in the text as well as code for user-authored commands are provided on the book’s website, formatted in Stata, R, Excel, SAS, SPSS, and Limdep. See Professor Hilbe discuss the book.
Content: Concepts related to the logistic model --
Estimation methods --
Derivation of the binary logistic algorithm --
Model development --
Interactions --
Analysis of model fit --
Binomial logistic regression --
Overdispersion --
Ordered logistic regression --
Multinomial logistic regression --
Alternative categorical response models --
Panel models --
Other types of logistic-based models --
Exact logistic regression.