دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: پایگاه داده ها ویرایش: 1 نویسندگان: Alan Chmura. J. Mark Heumann سری: Integrated Series in Information Systems ISBN (شابک) : 0387229507, 9780387229621 ناشر: سال نشر: 2004 تعداد صفحات: 234 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 8 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب مدل سازی داده های منطقی: آنچه در آن است و چگونه می توان آن را انجام داد: مهندسی انفورماتیک و کامپیوتر، پایگاه های داده
در صورت تبدیل فایل کتاب Logical Data Modeling: What it is and How to do it به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب مدل سازی داده های منطقی: آنچه در آن است و چگونه می توان آن را انجام داد نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
مدل سازی داده های منطقی به مدیران کسب و کار، تحلیلگران و دانشجویان یک راهنمای سیستماتیک روشن و اساسی برای تعریف ساختارهای اطلاعات کسب و کار در شرایط پایگاه داده رابطه ای ارائه می دهد. این رویکرد، مبتنی بر مهندسی اطلاعات در سمت کسب و کار کلایو فینکلشتاین، عملی، عملی و در اصطلاح و استدلال صریح است. مدلسازی منطقی داده پر از تصاویر، مثالها و تمرینها، موضوع خود را تنها با دانش محدودی از سیستمهای پایگاهداده در دسترس خوانندگان قرار میدهد. این کتاب تمام موضوعات ضروری را به طور کامل اما مختصر پوشش می دهد: موجودیت ها، انجمن ها، ویژگی ها، کلیدها و ارث، ساختارهای معتبر و نامعتبر، و عادی سازی. همچنین بر ارتباط با متخصصان کسب و کار و پایگاه داده، مستندسازی و استفاده از ابزار مدل سازی سازمانی Visible Systems's Visible Advantage تاکید دارد. استفاده از الگوهای طراحی برای مدلسازی دادههای منطقی ابزاری کاربردی برای توسعه سریع در اختیار پزشکان قرار میدهد. در پایان، یک فصل مسائلی را پوشش میدهد که هنگام ترجمه مدل دادههای منطقی به طراحی یک پایگاه داده فیزیکی به وجود میآیند.
Logical Data Modeling offers business managers, analysts, and students a clear, basic systematic guide to defining business information structures in relational database terms. The approach, based on Clive Finkelstein’s business-side Information Engineering, is hands-on, practical, and explicit in terminology and reasoning. Filled with illustrations, examples, and exercises, Logical Data Modeling makes its subject accessible to readers with only a limited knowledge of database systems. The book covers all essential topics thoroughly but succinctly: entities, associations, attributes, keys and inheritance, valid and invalid structures, and normalization. It also emphasizes communication with business and database specialists, documentation, and the use of Visible Systems' Visible Advantage enterprise modeling tool. The application of design patterns to logical data modeling provides practitioners with a practical tool for fast development. At the end, a chapter covers the issues that arise when the logical data model is translated into the design for a physical database.