ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Logical and Relational Learning (Cognitive Technologies)

دانلود کتاب یادگیری منطقی و رابطه ای (تکنولوژی های شناختی)

Logical and Relational Learning (Cognitive Technologies)

مشخصات کتاب

Logical and Relational Learning (Cognitive Technologies)

ویرایش: 1 
نویسندگان:   
سری: Cognitive Technologies 
ISBN (شابک) : 3540200401, 9783540200406 
ناشر: Springer (Springer-Verlag Berlin Heidelber) 
سال نشر: 2008 
تعداد صفحات: 403 
زبان: English  
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 3 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 40,000



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 15


در صورت تبدیل فایل کتاب Logical and Relational Learning (Cognitive Technologies) به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب یادگیری منطقی و رابطه ای (تکنولوژی های شناختی) نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب یادگیری منطقی و رابطه ای (تکنولوژی های شناختی)

این اولین کتاب درسی داده کاوی چند رابطه ای و برنامه نویسی منطق استقرایی یک نمای کلی از این زمینه ارائه می دهد. برای دانشجویان فارغ التحصیل و شاغلین داده کاوی و یادگیری ماشین به راحتی قابل دسترسی است.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

This first textbook on multi-relational data mining and inductive logic programming provides a complete overview of the field. It is self-contained and easily accessible for graduate students and practitioners of data mining and machine learning.



فهرست مطالب

Cover......Page 1
Front-matter......Page 3
Title......Page 5
Copyright......Page 6
Dedication......Page 7
Preface......Page 8
Contents......Page 12
1: Introduction......Page 17
2: An Introduction to Logic......Page 33
3: An Introduction to Learning and Search......Page 57
4: Representations for Mining and Learning......Page 87
5: Generality and Logical Entailment......Page 131
6: The Upgrading Story......Page 173
7: Inducing Theories......Page 203
8: Probabilistic Logic Learning......Page 239
9: Kernels and Distances for Structured Data......Page 305
10: Computational Aspects of Logical and Relational Learning......Page 341
11: Lessons Learned......Page 361
References......Page 367
Author Index......Page 391
Index......Page 397




نظرات کاربران