Logic-Driven Traffic Big Data Analytics: Methodology and Applications for Planning

این کتاب از رابطه بین محیط ساخته شده شهری و رفتار سفر شروع می‌شود و بر تحلیل منشأ پدیده‌های ترافیکی در پشت داده‌ها از طریق داده‌های بزرگ ترافیک چند منبع تمرکز دارد که کتاب را منحصر به فرد و متفاوت از داده‌های قبلی می‌کند. ادبیات تحلیل داده های بزرگ ترافیک محور. این کتاب بر درک، تخمین، پیش‌بینی و بهینه‌سازی الگوهای تحرک تمرکز دارد. خوانندگان می‌توانند روش‌های پردازش داده‌های بزرگ ترافیک چند منبعی، مدل‌های تجزیه و تحلیل آماری مرتبط، و کاربردهای موردی عملی را از این کتاب بیابند.

این کتاب شکاف بین ترافیک داده‌های بزرگ، آماری را پر می‌کند. مدل‌های تحلیل و تحلیل الگوی تحرک با بررسی سیستماتیک تأثیر داده‌های بزرگ ترافیک بر الگوهای تحرک و برنامه‌ریزی شهری.

This book starts from the relationship between urban built environment and travel behavior and focuses on analyzing the origin of traffic phenomena behind the data through multi-source traffic big data, which makes the book unique and different from the previous data-driven traffic big data analysis literature. This book focuses on understanding, estimating, predicting, and optimizing mobility patterns. Readers can find multi-source traffic big data processing methods, related statistical analysis models, and practical case applications from this book.

This book bridges the gap between traffic big data, statistical analysis models, and mobility pattern analysis with a systematic investigation of traffic big data’s impact on mobility patterns and urban planning.