ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Log-linear models and logistic regression

دانلود کتاب مدل های لاگ خطی و رگرسیون لجستیک

Log-linear models and logistic regression

مشخصات کتاب

Log-linear models and logistic regression

ویرایش: 2nd ed 
نویسندگان:   
سری: Springer texts in statistics 
ISBN (شابک) : 0387226249, 9780585478111 
ناشر: Springer 
سال نشر: 1997 
تعداد صفحات: 498 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 5 مگابایت

قیمت کتاب (تومان) : 37,000



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 8


در صورت تبدیل فایل کتاب Log-linear models and logistic regression به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب مدل های لاگ خطی و رگرسیون لجستیک نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب مدل های لاگ خطی و رگرسیون لجستیک

این کتاب به بررسی مدل های آماری برای داده های فراوانی می پردازد. تمرکز اصلی بر روی مدل‌های لاگ خطی برای جداول احتمالی است، اما در این ویرایش دوم، تاکید بیشتری بر رگرسیون لجستیک شده است. موضوعاتی مانند تبعیض لجستیک و مدل های خطی تعمیم یافته نیز بررسی می شوند. این درمان برای دانش‌آموزانی طراحی شده است که دانش قبلی از تحلیل واریانس و رگرسیون دارند. این بر اساس روابط بین این مدل‌های پایه برای داده‌های پیوسته و مدل‌های رگرسیون لگ خطی و لجستیک مشابه برای داده‌های گسسته است. این کتاب ضمن تأکید بر شباهت‌های بین روش‌ها برای داده‌های گسسته و پیوسته، تفاوت‌های تفاسیر و ارزیابی مدل را که به دلیل ماهیت گسسته داده‌ها رخ می‌دهد، به دقت بررسی می‌کند. دستورات نمونه برای تجزیه و تحلیل در SAS، BMFP، و GLIM داده شده است. مجموعه داده‌های متعددی از رشته‌های متنوعی مانند مهندسی، آموزش، جامعه‌شناسی و پزشکی برای نشان دادن رویه‌ها و ارائه تمرین‌ها استفاده می‌شود. این کتاب دارای تعدادی ویژگی خلاقانه است. این با یک بحث گسترده در مورد شانس و نسبت شانس و همچنین تصاویر مشخصی از مدل‌های استقلال پایه برای جداول احتمالی آغاز می‌شود. پس از توسعه یک مبنای نظری و کاربردی مناسب برای مدل‌های در نظر گرفته شده، کتاب بحث‌های مفصلی در مورد استفاده از مدل‌های گرافیکی و روش‌های انتخاب مدل ارائه می‌کند. سپس مدل‌هایی را با عوامل کمی و مدل‌های خطی تعمیم یافته بررسی می‌کند، پس از آن نتایج اساسی با استفاده از روش‌های ماتریسی قدرتمند مورد بررسی مجدد قرار می‌گیرند. در نهایت، این کتاب درمان گسترده ای از روش های بیزی برای تجزیه و تحلیل رگرسیون لجستیک و سایر مدل های رگرسیون برای داده های دو جمله ای ارائه می دهد. روش‌های بیزی ساده و بر خلاف آن هستند. بیشتر بخوانید...


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

This book examines statistical models for frequency data. The primary focus is on log-linear models for contingency tables, but in this second edition, greater emphasis has been placed on logistic regression. Topics such as logistic discrimination and generalized linear models are also explored. The treatment is designed for students with prior knowledge of analysis of variance and regression. It builds upon the relationships between these basic models for continuous data and the analogous log- linear and logistic regression models for discrete data. While emphasizing similarities between methods for discrete and continuous data, this book also carefully examines the differences in model interpretations and evaluation that occur due to the discrete nature of the data. Sample commands are given for analyses in SAS, BMFP, and GLIM. Numerous data sets from fields as diverse as engineering, education, sociology, and medicine are used to illustrate procedures and provide exercises. This book incorporates a number of innovative features. It begins with an extensive discussion of odds and odds ratios as well as concrete illustrations of the basic independence models for contingency tables. After developing a sound applied and theoretical basis for the models considered, the book presents detailed discussions of the use of graphical models and of models selection procedures. It then explores models with quantitative factors and generalized linear models, after which the fundamental results are reexamined using powerful matrix methods. Finally, the book gives an extensive treatment of Bayesian procedures for analyzing logistic regression and other regression models for binomial data. Bayesian methods are simple and, unlike. Read more...



فهرست مطالب


 Content: Cover --
 Preface to the Second Edition --
 Preface to the First Edition --
 Table of Contents --
 1. Introduction --
 2. Two-Dimensional Tables and Simple Logistic Regression --
 3. Three-Dimensional Tables --
 4. Logistic Regression, Logit Models, and Logistic Discrimination --
 5. Independence Relationships and Graphical Models --
 6. Model Selection Methods and Model Evaluation --
 7. Models for Factors with Quantitative Levels --
 8. Fixed and Random Zeros --
 9. Generalized Linear Models --
 10. The Matrix Approach to Log-Linear Models --
 11. The Matrix Approach to Logit Models --
 12. Maximum Likelihood Theory for Log-Linear Models --
 13. Bayesian Binomial Regression --
 Appendix: Tables --
 References --
 Author Index.
 Abstract:             
              Serves as a reference and a graduate textbook in the area of categorical data analysis. This work includes data sets from engineering, education, sociology, and medicine.                 Read more...




نظرات کاربران

تمامی حقوق معنوی و مادی وبسایت متعلق به اینترنشنال لایبرری می باشد
نماد اعتماد الکترونیکی