Localization in Wireless Networks: Foundations and Applications

در یک گشتاور محاسباتی، این حجم مجموعه‌ای از مشکلات مربوط به کشف مکان در شبکه‌های حسگر موقت بی‌سیم را از بین می‌برد. WASN ها در بسیاری از کاربردهایی که وابسته به مکان هستند، پتانسیل را شناسایی کرده اند، اما به شدت توسط عواملی مانند هزینه و مصرف انرژی محدود شده اند. ماهیت "ad-hoc" آنها، با اتصال مستقیم به جای واسطه بین شبکه ای از دستگاه های بی سیم، لایه دیگری از دشواری را اضافه می کند.

با توجه به این کار کاملاً مبتنی بر داده، با الگوریتم های هماهنگ، هدف نویسنده ارائه تکنیک های کشف مکان است که بسیار دقیق و متناسب با معیارهای کاربر است. این تحقیق از روش‌های آماری ناپارامتریک استفاده می‌کند و بر مفهوم احتمال مشترک برای ساخت مدل‌های خطا (از جمله خطای مکان) و مدل‌های میدان محیطی تکیه دارد. همچنین به مسائل سیستمی مانند پخش و زمان‌بندی بیکن می‌پردازد. این کتاب با گزارش افزایش دقت چشمگیر تقریباً 17 درصد، و سازماندهی به شیوه ای واضح و متوالی، نشان دهنده گامی رو به جلو در محلی سازی بی سیم است.

In a computational tour-de-force, this volume wipes away a host of problems related to location discovery in wireless ad-hoc sensor networks. WASNs have recognized potential in many applications that are location-dependent, yet are heavily constrained by factors such as cost and energy consumption. Their “ad-hoc” nature, with direct rather than mediated connections between a network of wireless devices, adds another layer of difficulty.

Basing this work entirely on data-driven, coordinated algorithms, the author’s aim is to present location discovery techniques that are highly accurate—and which fit user criteria. The research deploys nonparametric statistical methods and relies on the concept of joint probability to construct error (including location error) models and environmental field models. It also addresses system issues such as the broadcast and scheduling of the beacon. Reporting an impressive accuracy gain of almost 17 percent, and organized in a clear, sequential manner, this book represents a stride forward in wireless localization.