دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: نویسندگان: Fan J., Gijbels I. سری: Chapman & Hall/CRC Monographs on Statistics & Applied Probability ISBN (شابک) : 0412983214, 9780412983214 ناشر: CRC سال نشر: 1996 تعداد صفحات: 355 زبان: English فرمت فایل : DJVU (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 3 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Local polynomial modelling and its applications به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب مدل سازی چند جمله ای محلی و کاربردهای آن نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
رویکردهای تحلیلی داده به مشکلات رگرسیون، برخاسته از بسیاری از رشته های علمی در این کتاب شرح داده شده است. هدف از این روشهای ناپارامتریک این است که مفروضات مربوط به شکل یک تابع رگرسیون را کاهش دهند و به دادهها اجازه دهند که تابع مناسبی را جستجو کنند که دادهها را به خوبی توصیف کند. استفاده از این توابع ناپارامتریک با تکنیک های پارامتریک می تواند ابزارهای بسیار قدرتمندی برای تجزیه و تحلیل داده ها به دست آورد. مدلسازی چند جملهای محلی و کاربردهای آن تصویری بهروز در مورد تکنیکهای رگرسیون ناپارامتریک پیشرفته ارائه میکند. تاکید کتاب بر روششناسی است تا نظریه، با تمرکز ویژه بر کاربرد تکنیکهای ناپارامتریک برای مسائل مختلف آماری. ابزارهای تجزیه و تحلیل داده های با ابعاد بالا ارائه شده است و کتاب شامل نمونه های مختلفی است. این یک مرجع ارزشمند برای آماردانان تحقیقاتی و کاربردی خواهد بود و به عنوان یک کتاب درسی برای دانشجویان تحصیلات تکمیلی و سایر علاقمندان به رگرسیون ناپارامتریک عمل خواهد کرد.
Data-analytic approaches to regression problems, arising from many scientific disciplines are described in this book. The aim of these nonparametric methods is to relax assumptions on the form of a regression function and to let data search for a suitable function that describes the data well. The use of these nonparametric functions with parametric techniques can yield very powerful data analysis tools. Local polynomial modeling and its applications provides an up-to-date picture on state-of-the-art nonparametric regression techniques. The emphasis of the book is on methodologies rather than on theory, with a particular focus on applications of nonparametric techniques to various statistical problems. High-dimensional data-analytic tools are presented, and the book includes a variety of examples. This will be a valuable reference for research and applied statisticians, and will serve as a textbook for graduate students and others interested in nonparametric regression.
Content:
Front Matter....Pages i-xv
Introduction....Pages 1-12
Overview of existing methods....Pages 13-56
Framework for local polynomial regression....Pages 57-107
Automatic determination of model complexity....Pages 109-158
Applications of local polynomial modelling....Pages 159-216
Applications in nonlinear time series....Pages 217-261
Local polynomial regression for multivariate data....Pages 263-306
Back Matter....Pages 307-341