دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1 نویسندگان: Bin Fan, Zhenhua Wang, Fuchao Wu (auth.) سری: SpringerBriefs in Computer Science ISBN (شابک) : 9783662491713, 9783662491737 ناشر: Springer-Verlag Berlin Heidelberg سال نشر: 2015 تعداد صفحات: 108 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 3 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب توصیفگر تصویر محلی: رویکردهای مدرن: پردازش تصویر و بینایی کامپیوتری، تشخیص الگو، هوش مصنوعی (شامل رباتیک)
در صورت تبدیل فایل کتاب Local Image Descriptor: Modern Approaches به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب توصیفگر تصویر محلی: رویکردهای مدرن نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب طیف گستردهای از توصیفکنندههای تصویر محلی، از نمونههای کلاسیک گرفته تا پیشرفتهترین، و همچنین موضوعات تحقیقاتی رو به رشد در این زمینه را پوشش میدهد. هدف از این تلاش این است که خوانندگان بدانند محبوب ترین و مفیدترین روش ها در حال حاضر چیست، مزایا و معایب این روش ها چیست، کدام روش برای مشکلات یا کاربردهای آنها مناسب تر است و کدام روش است. آینده این منطقه علاوه بر این، نمونه های عملی ارائه شده در این کتاب برای مهندسان و متخصصان بینایی کامپیوتر و همچنین کسانی که می خواهند تحقیقات خود را در این زمینه آغاز کنند بسیار مورد توجه خواهد بود. به طور کلی، این کتاب برای فارغ التحصیلان، محققان و مهندسان در زمینه های مرتبط هم به عنوان یک متن آموزشی و هم به عنوان یک کتاب مرجع مناسب است.
This book covers a wide range of local image descriptors, from the classical ones to the state of the art, as well as the burgeoning research topics on this area. The goal of this effort is to let readers know what are the most popular and useful methods in the current, what are the advantages and the disadvantages of these methods, which kind of methods is best suitable for their problems or applications, and what is the future of this area. What is more, hands-on exemplars supplied in this book will be of great interest to Computer Vision engineers and practitioners, as well as those want to begin their research in this area. Overall, this book is suitable for graduates, researchers and engineers in the related areas both as a learning text and as a reference book.
Front Matter....Pages i-xii
Introduction....Pages 1-3
Classical Local Descriptors....Pages 5-24
Intensity Order-Based Local Descriptors....Pages 25-41
Burgeoning Methods: Binary Descriptors....Pages 43-67
Visual Applications....Pages 69-87
Resources and Future Work....Pages 89-99