دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1
نویسندگان: Dominique Haughton. Jonathan Haughton (auth.)
سری: Statistics for Social and Behavioral Sciences
ISBN (شابک) : 1461403847, 9781461403845
ناشر: Springer-Verlag New York
سال نشر: 2011
تعداد صفحات: 337
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 5 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب تجزیه و تحلیل استانداردهای زندگی: توسعه از طریق داده های نظرسنجی از خانواده: آمار برای علوم اجتماعی، علوم رفتاری، آموزش، سیاست عمومی، و قانون
در صورت تبدیل فایل کتاب Living Standards Analytics: Development through the Lens of Household Survey Data به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب تجزیه و تحلیل استانداردهای زندگی: توسعه از طریق داده های نظرسنجی از خانواده نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
هدف این کتاب معرفی، بحث، نشان دادن و ارزیابی پالت رنگارنگ تکنیک های تحلیلی است که می تواند در تجزیه و تحلیل داده های نظرسنجی خانوارها با تاکید بر نوآوری های دهه گذشته یا بنابراین.
بیشتر فصول با معرفی یک مشکل روش شناختی یا خط مشی شروع می شوند تا انگیزه بحث بعدی در مورد روش های مربوطه را ایجاد کنند. آنها سپس تکنیکهای مربوطه را خلاصه میکنند، و از مثالهایی استفاده میکنند - بسیاری از آنها از آثار خود نویسنده - و هدفشان انتقال حسی از پتانسیل، و همچنین نقاط قوت و ضعف آن تکنیکها است.
این کتاب برای دانشجویان تحصیلات تکمیلی آمار، اقتصاد، تحلیل سیاستگذاری و علوم اجتماعی، بهویژه، اما مطمئناً نه منحصراً، برای کسانی است که به چالشهای توسعه اقتصادی در جهان سوم علاقهمند هستند. علاوه بر این، این کتاب برای دانشگاهیان و متخصصانی که از نزدیک با داده های نظرسنجی کار می کنند مفید خواهد بود. این کتابی است که میتواند بهعنوان یک اثر مرجع عمل کند تا هر از گاهی از قفسه برداشته شود و مورد مطالعه قرار گیرد.
دومینیک هاتون، استاد علوم ریاضی در دانشگاه بنتلی و محقق وابسته در دانشگاه تولوز I است.
جاناتان هاتون استاد اقتصاد در دانشگاه سافولک و اقتصاددان ارشد در موسسه سیاست عمومی بیکن هیل است.
The purpose of this book is to introduce, discuss, illustrate, and evaluate the colorful palette of analytical techniques that can be applied to the analysis of household survey data, with an emphasis on the innovations of the past decade or so.
Most of the chapters begin by introducing a methodological or policy problem, to motivate the subsequent discussion of relevant methods. They then summarize the relevant techniques, and draw on examples – many of them from the authors’ own work – and aim to convey a sense of the potential, but also the strengths and weaknesses, of those techniques.
This book is meant for graduate students in statistics, economics, policy analysis, and social sciences, especially, but certainly not exclusively, those interested in the challenges of economic development in the Third World. Additionally, the book will be useful to academics and practitioners who work closely with survey data. This is a book that can serve as a reference work, to be taken down from the shelf and perused from time to time.
Dominique Haughton is Professor of Mathematical Sciences at Bentley University and Affiliated Researcher at Université Toulouse I.
Jonathan Haughton is Professor of Economics at Suffolk University and Senior Economist at the Beacon Hill Institute for Public Policy.
Front Matter....Pages i-xxii
Graphical Methods....Pages 1-22
Regression....Pages 23-48
Sampling....Pages 49-66
Beyond Linear Regression....Pages 67-90
Causality....Pages 91-108
Grouping Methods....Pages 109-128
Bayesian Analysis....Pages 129-153
Spatial Models....Pages 155-174
Panel Data....Pages 175-187
Measuring Poverty and Vulnerability....Pages 189-219
Bootstrapping....Pages 221-234
Impact Evaluation....Pages 235-272
Multilevel Models and Small-Area Estimation....Pages 273-287
Duration Models....Pages 289-305
Back Matter....Pages 307-314