دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: مدیریت سیستم ویرایش: 1 نویسندگان: David Calavera. Lorenzo Fontana سری: ISBN (شابک) : 1492050202, 9781492050209 ناشر: O’Reilly Media سال نشر: 2019 تعداد صفحات: 179 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 3 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Linux Observability with BPF: Advanced Programming for Performance Analysis and Networking به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب قابلیت مشاهده لینوکس با BPF: برنامه نویسی پیشرفته برای تجزیه و تحلیل عملکرد و شبکه سازی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
با این راهنمای عملی برای مهندسان سیستم، تخصص خود را در ماشین مجازی BPF در هسته لینوکس ایجاد کنید. شما نه تنها در چرخه عمر برنامه BPF غوطه ور خواهید شد، بلکه یاد خواهید گرفت که برنامه هایی بنویسید که رفتار هسته را مشاهده و اصلاح کنند. تزریق کد برای نظارت، ردیابی و مشاهده ایمن رویدادها در هسته؛ و بیشتر. نویسندگان دیوید کالاورا و لورنزو فونتانا به شما کمک می کنند تا از قدرت BPF استفاده کنید تا هر سیستم محاسباتی را قابل مشاهده تر کنید. خود را با مفاهیم اساسی که به طور روزمره استفاده می کنید آشنا کنید و دانش خود را در مورد بهینه سازی عملکرد، شبکه و امنیت افزایش دهید. سپس ببینید که چگونه همه اینها با مثال های کد در C، Go و Python ترکیب می شوند. • برنامه هایی بنویسید که از BPF برای مشاهده و اصلاح رفتار هسته لینوکس در صورت تقاضا استفاده می کنند • تزریق کد برای نظارت، ردیابی، و مشاهده رویدادها در هسته به روشی امن - بدون نیاز به کامپایل مجدد هسته یا راه اندازی مجدد سیستم • نمونه های کد را در C، Go و Python کاوش کنید • درک کامل تری از چرخه عمر برنامه BPF به دست آورید
Build your expertise in the BPF virtual machine in the Linux kernel with this practical guide for systems engineers. You’ll not only dive into the BPF program lifecycle but also learn to write applications that observe and modify the kernel’s behavior; inject code to monitor, trace, and securely observe events in the kernel; and more. Authors David Calavera and Lorenzo Fontana help you harness the power of BPF to make any computing system more observable. Familiarize yourself with the essential concepts you’ll use on a day-to-day basis and augment your knowledge about performance optimization, networking, and security. Then see how it all comes together with code examples in C, Go, and Python. • Write applications that use BPF to observe and modify the Linux kernel’s behavior on demand • Inject code to monitor, trace, and observe events in the kernel in a secure way—no need to recompile the kernel or reboot the system • Explore code examples in C, Go, and Python • Gain a more thorough understanding of the BPF program lifecycle
Copyright Table of Contents Foreword Preface Conventions Used in This Book Using Code Examples O’Reilly Online Learning How to Contact Us Acknowledgments Chapter 1. Introduction BPF’s History Architecture Conclusion Chapter 2. Running Your First BPF Programs Writing BPF Programs BPF Program Types Socket Filter Programs Kprobe Programs Tracepoint Programs XDP Programs Perf Event Programs Cgroup Socket Programs Cgroup Open Socket Programs Socket Option Programs Socket Map Programs Cgroup Device Programs Socket Message Delivery Programs Raw Tracepoint Programs Cgroup Socket Address Programs Socket Reuseport Programs Flow Dissection Programs Other BPF Programs The BPF Verifier BPF Type Format BPF Tail Calls Conclusion Chapter 3. BPF Maps Creating BPF Maps ELF Conventions to Create BPF Maps Working with BFP Maps Updating Elements in a BPF Map Reading Elements from a BPF Map Removing an Element from a BPF Map Iterating Over Elements in a BPF Map Looking Up and Deleting Elements Concurrent Access to Map Elements Types of BPF Maps Hash-Table Maps Array Maps Program Array Maps Perf Events Array Maps Per-CPU Hash Maps Per-CPU Array Maps Stack Trace Maps Cgroup Array Maps LRU Hash and Per-CPU Hash Maps LPM Trie Maps Array of Maps and Hash of Maps Device Map Maps CPU Map Maps Open Socket Maps Socket Array and Hash Maps Cgroup Storage and Per-CPU Storage Maps Reuseport Socket Maps Queue Maps Stack Maps The BPF Virtual Filesystem Conclusion Chapter 4. Tracing with BPF Probes Kernel Probes Tracepoints User-Space Probes User Statically Defined Tracepoints Visualizing Tracing Data Flame Graphs Histograms Perf Events Conclusion Chapter 5. BPF Utilities BPFTool Installation Feature Display Inspecting BPF Programs Inspecting BPF Maps Inspecting Programs Attached to Specific Interfaces Loading Commands in Batch Mode Displaying BTF Information BPFTrace Installation Language Reference Filtering Dynamic Mapping kubectl-trace Installation Inspecting Kubernetes Nodes eBPF Exporter Installation Exporting Metrics from BPF Conclusion Chapter 6. Linux Networking and BPF BPF and Packet Filtering tcpdump and BPF Expressions Packet Filtering for Raw Sockets BPF-Based Traffic Control Classifier Terminology Traffic Control Classifier Program Using cls_bpf Differences Between Traffic Control and XDP Conclusion Chapter 7. Express Data Path XDP Programs Overview Operation Modes The Packet Processor XDP and iproute2 as a Loader XDP and BCC Testing XDP Programs XDP Testing Using the Python Unit Testing Framework XDP Use Cases Monitoring DDoS Mitigation Load Balancing Firewalling Conclusion Chapter 8. Linux Kernel Security, Capabilities, and Seccomp Capabilities Seccomp Seccomp Errors Seccomp BPF Filter Example BPF LSM Hooks Conclusion Chapter 9. Real-World Use Cases Sysdig eBPF God Mode Flowmill Index About the Authors Colophon