Linking Enterprise Data

ویرایش: 1 
نویسندگان: Dean Allemang (auth.),  David Wood (eds.)  
سری:  
ISBN (شابک) : 1441976647, 9781441976642 
ناشر: Springer US 
سال نشر: 2010 
تعداد صفحات: 319 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 4 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 40,000



داده‌های سازمانی با سرعت بسیار بیشتری نسبت به فناوری‌های سنتی اجازه رشد می‌دهند. معماری‌های سازمانی جدید با ترکیب فناوری‌های موجود به شدت مورد نیاز هستند. این کتاب با بکارگیری تکنیک‌های جدید وب جهانی در سیستم‌های اطلاعات سازمانی راهی به جلو پیشنهاد می‌کند.

پیوند دادن داده‌های سازمانی یک جلد ویرایش شده است که توسط رهبران جهانی در وب معنایی و پیوند داده شده ارائه شده است. تحقیق داده ها، توسعه استانداردها و پذیرش. پیوند داده‌های سازمانی، کاربرد اصول معماری وب جهانی برای مسائل مدیریت اطلاعات در دنیای واقعی است که شرکت‌های تجاری، غیرانتفاعی و دولتی با آن مواجه هستند. این کتاب به چهار بخش تقسیم می‌شود: مزایای استفاده از اصول داده‌های پیوندی در تنظیمات سازمانی، تأیید سازمانی و پشتیبانی از پروژه‌های داده‌های پیوندی، تکنیک‌های خاص داده‌های پیوندی و تعدادی از داستان‌های موفقیت در دنیای واقعی از اتخاذکنندگان اولیه سازمانی.

< p>Linking Enterprise Data متخصصانی را هدف قرار می دهد که به عنوان CTO، CIO، معمار سازمانی، مدیر پروژه و توسعه دهندگان برنامه در سازمان های تجاری، غیرانتفاعی و دولتی مرتبط با مقیاس پذیری، انعطاف پذیری و استحکام سیستم های مدیریت اطلاعات کار می کنند. . دانشجویان فارغ التحصیل علوم کامپیوتر و محققانی که بر روی یکپارچه سازی اطلاعات سازمانی تمرکز می کنند نیز سود خواهند برد.

Enterprise data is growing at a much faster rate than traditional technologies allow. New enterprise architectures combining existing technologies are desperately needed. This book suggests a way forward by applying new techniques of the World Wide Web to enterprise information systems.

Linking Enterprise Data is an edited volume contributed by worldwide leaders in Semantic Web and Linked Data research, standards development and adoption. Linking enterprise data is the application of World Wide Web architecture principles to real-world information management issues faced by commercial, not-for-profit and government enterprises. This book is divided into four sections: Benefits of applying Linked Data principles in enterprise settings, enterprise approval and support of Linked Data projects, specific Linked Data techniques and a number of real-world success stories from early enterprise adopters.

Linking Enterprise Data targets professionals working as CTOs, CIOs, enterprise architects, project managers and application developers in commercial, not-for-profit and government organizations concerned with scalability, flexibility and robustness of information management systems. Computer science graduate students and researchers focusing on enterprise information integration will also benefit.

Front Matter....Pages i-xxvi
Front Matter....Pages 1-2
Semantic Web and the Linked Data Enterprise....Pages 3-23
The Role of Community-Driven Data Curation for Enterprises....Pages 25-47
Front Matter....Pages 49-50
Preparing for a Linked Data Enterprise....Pages 51-64
Selling and Building Linked Data: Drive Value and Gain Momentum....Pages 65-76
Front Matter....Pages 77-78
Enhancing Enterprise 2.0 Ecosystems Using Semantic Web and Linked Data Technologies:The SemSLATES Approach....Pages 79-102
Linking XBRL Financial Data....Pages 103-125
Scalable Reasoning Techniques for Semantic Enterprise Data....Pages 127-147
Reliable and Persistent Identification of Linked Data Elements....Pages 149-173
Front Matter....Pages 175-176
Linked Data for Fighting Global Hunger:Experiences in setting standards for Agricultural Information Management....Pages 177-201
Enterprise Linked Data as Core Business Infrastructure....Pages 209-219
Standardizing Legal Content with OWL and RDF....Pages 221-240
A Role for Semantic Web Technologies in Patient Record Data Collection....Pages 241-261
Use of Semantic Web technologies on the BBC Web Sites....Pages 263-283
Back Matter....Pages 285-291