دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: نویسندگان: Iryna Gurevych, Judith Eckle-Kohler, Michael Matuschek سری: Synthesis Lectures on Human Language Technologies,34 ISBN (شابک) : 9781627059046 ناشر: Morgan & Claypool سال نشر: 2016 تعداد صفحات: 130 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 945 کیلوبایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Linked Lexical Knowledge Bases. Foundations and Applications به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب پایگاه های دانش واژگانی مرتبط. مبانی و کاربردها نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب مبانی پایگاههای دانش واژگانی پیوندی (LLKB) را منتقل میکند و جنبههای مختلف آنها را از دیدگاههای مختلف، با تمرکز بر ساخت و استفاده از آنها در پردازش زبان طبیعی (NLP) روشن میکند. این طیف گسترده ای از پایگاه های دانش واژگانی مبتنی بر متخصص و ایجاد مشارکتی را مشخص می کند. فقط آشنایی اولیه با NLP مورد نیاز است و این کتاب هم برای دانشجویان و هم برای محققین NLP و رشته های مرتبط که به رویکردهای دانش محور در تحلیل زبان و کاربردهای آن علاقه مند هستند، نوشته شده است. پایگاههای دانش واژگانی (LKBs) در بسیاری از زمینههای پردازش زبان طبیعی ضروری هستند، زیرا دانش انسان از زبان را به شکل قابل خواندن ماشین رمزگذاری میکنند، و به همین دلیل، زمانی که ماشینها تلاش میکنند زبان طبیعی را مطابق با ادراک انسان تفسیر کنند، به عنوان مرجع مورد نیاز هستند. . در سالهای اخیر، تلاشهای تحقیقاتی متعدد منجر به این بینش شده است که برای استفاده بهینه از دانش موجود، بهرهبرداری هماهنگ از LKBهای مختلف ضروری است. این به ما این امکان را می دهد که نه تنها دامنه کلمات و حواس تحت پوشش را گسترش دهیم، بلکه به ما فرصت می دهد تا زمانی که معنای خاصی از یک کلمه در بیش از یک منبع پوشش داده می شود، بازنمایی دانش غنی تری به دست آوریم. مثالهایی که چنین استفاده هماهنگ از LKBها سودمند است شامل ابهامزدایی از معنای کلمه، برچسبگذاری نقش معنایی، تجزیه معنایی و طبقهبندی متن است. این کتاب انواع مختلفی از پیوندهای خودکار، دستی و مشارکتی را بین LKB ها ارائه می دهد. یک فصل ویژه به الگوریتمهای پیوند با استفاده از روشهای مدلسازی مبتنی بر متن، گرافمحور و مشترک اختصاص داده شده است. به دنبال این، مجموعه ای از وظایف و الگوریتم های سطح بالاتر NLP را ارائه می دهد که به طور موثر از دانش موجود در LLKB ها استفاده می کند. در میان آنها، روشهای پیشرفتهای مانند نظارت از راه دور یا مدلهای فضای برداری پیوسته پایگاههای دانش (KB) را خواهید یافت که در زمان نگارش این کتاب به طور گسترده مورد استفاده قرار گرفتهاند. در نهایت، کاربردهای چند زبانه LLKB، مانند ارتباط معنایی بین زبانی و ترجمه به کمک رایانه، و همچنین ابزارها و رابطها برای کاوش در LLKB، و پس از آن نتیجهگیری و جهتگیریهای تحقیقاتی آینده مورد بحث قرار میگیرد.
This book conveys the fundamentals of Linked Lexical Knowledge Bases (LLKB) and sheds light on their different aspects from various perspectives, focusing on their construction and use in natural language processing (NLP). It characterizes a wide range of both expert-based and collaboratively constructed lexical knowledge bases. Only basic familiarity with NLP is required and this book has been written for both students and researchers in NLP and related fields who are interested in knowledge-based approaches to language analysis and their applications. Lexical Knowledge Bases (LKBs) are indispensable in many areas of natural language processing, as they encode human knowledge of language in machine readable form, and as such, they are required as a reference when machines attempt to interpret natural language in accordance with human perception. In recent years, numerous research efforts have led to the insight that to make the best use of available knowledge, the orchestrated exploitation of different LKBs is necessary. This allows us to not only extend the range of covered words and senses, but also gives us the opportunity to obtain a richer knowledge representation when a particular meaning of a word is covered in more than one resource. Examples where such an orchestrated usage of LKBs proved beneficial include word sense disambiguation, semantic role labeling, semantic parsing, and text classification. This book presents different kinds of automatic, manual, and collaborative linkings between LKBs. A special chapter is devoted to the linking algorithms employing text-based, graph-based, and joint modeling methods. Following this, it presents a set of higher-level NLP tasks and algorithms, effectively utilizing the knowledge in LLKBs. Among them, you will find advanced methods, e.g., distant supervision, or continuous vector space models of knowledge bases (KB), that have become widely used at the time of this book's writing. Finally, multilingual applications of LLKB's, such as cross-lingual semantic relatedness and computer-aided translation are discussed, as well as tools and interfaces for exploring LLKBs, followed by conclusions and future research directions.