ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Linked data: a geographic perspective

دانلود کتاب داده های پیوند یافته: دیدگاه جغرافیایی

Linked data: a geographic perspective

مشخصات کتاب

Linked data: a geographic perspective

ویرایش: 0 
نویسندگان: ,   
سری:  
ISBN (شابک) : 1439869952, 1439869979 
ناشر: Taylor & Francis,CRC Press 
سال نشر: 2013 
تعداد صفحات: 291 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 10 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 33,000



کلمات کلیدی مربوط به کتاب داده های پیوند یافته: دیدگاه جغرافیایی: جغرافیا، پردازش داده ها، جغرافیا، منابع شبکه های کامپیوتری، وب معنایی، فناوری و مهندسی، سنجش از دور و سیستم های اطلاعات جغرافیایی.



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 11


در صورت تبدیل فایل کتاب Linked data: a geographic perspective به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب داده های پیوند یافته: دیدگاه جغرافیایی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب داده های پیوند یافته: دیدگاه جغرافیایی



اطلاعات جغرافیایی نقش مهمی در پیوند و ترکیب مجموعه‌های داده از طریق مکان مشترک ایفا می‌کند، اما این پتانسیل هنوز کاملاً محقق نشده است زیرا داده‌ها به خوبی سازماندهی نشده‌اند و فناوری برای کمک به این فرآیند در دسترس نیست. با این حال، پیشرفت‌ها در وب معنایی و داده‌های پیوندی، ادغام داده‌های مبتنی بر اطلاعات جغرافیایی را به گونه‌ای که برای کاربران قابل دسترس‌تر باشد، ممکن می‌سازد. با تکیه بر تجربه صنعت یک جغرافیدان و یک دانشمند کامپیوتر، داده های پیوندی: دیدگاه جغرافیاییراهنمای عملی برای پیاده سازی اطلاعات جغرافیایی به عنوان داده های پیوندی است.

ترکیب اطلاعات جغرافیایی از منابع متعدد با استفاده از داده های پیوندی

پس از مقدمه ای بر بلوک های ساختمان اطلاعات جغرافیایی، وب معنایی و داده های پیوندی، این کتاب چگونگی اطلاعات جغرافیایی را بررسی می کند. می تواند به عنوان داده های پیوندی بخشی از وب معنایی شود. نویسندگان به زبانی ساده، پیچیدگی‌های مدل‌سازی اطلاعات جغرافیایی را با استفاده از فناوری‌های وب معنایی و انتشار آن به‌عنوان داده‌های پیوندی توضیح می‌دهند. آنها ابزارهای نرم افزاری را که در حال حاضر برای انتشار و مدل سازی داده های پیوندی موجود است بررسی می کنند و چارچوبی را برای کمک به ارزیابی ابزارهای جدید در بازاری که به سرعت در حال توسعه است، ارائه می دهند. آنها همچنین یک نمای کلی از زبان ها و نحو های مهمی را که باید به آنها مسلط شوید ارائه می دهند. در سرتاسر، مثال‌های گسترده نشان می‌دهد که چرا و چگونه می‌توانید از هستی‌شناسی‌ها و داده‌های پیوندی برای دستکاری و ادغام داده‌های اطلاعات جغرافیایی دنیای واقعی از منابع متعدد استفاده کنید.

راهنمای کاربردی و خواندنی برای جغرافیدانان، مهندسان نرم‌افزار و افراد غیر متعارف

این کتاب مقدمه‌ای منسجم و خواندنی برای موضوعی پیچیده، دانش و بینش پایداری را که برای فکر کردن در مورد اطلاعات جغرافیایی نیاز دارید، از طریق لنز وب معنایی. این یک پنجره به داده های پیوندی برای جغرافیدانان، و همچنین یک چشم انداز جغرافیایی برای مهندسان نرم افزار که نیاز به درک نحوه کار با اطلاعات جغرافیایی دارند، فراهم می کند. این کتاب با برجسته کردن بهترین شیوه ها، به شما کمک می کند اطلاعات جغرافیایی را با اطمینان بیشتری در وب معنایی سازماندهی و منتشر کنید.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Geographic Information has an important role to play in linking and combining datasets through shared location, but the potential is still far from fully realized because the data is not well organized and the technology to aid this process has not been available. Developments in the Semantic Web and Linked Data, however, are making it possible to integrate data based on Geographic Information in a way that is more accessible to users. Drawing on the industry experience of a geographer and a computer scientist, Linked Data: A Geographic Perspective is a practical guide to implementing Geographic Information as Linked Data.

Combine Geographic Information from Multiple Sources Using Linked Data

After an introduction to the building blocks of Geographic Information, the Semantic Web, and Linked Data, the book explores how Geographic Information can become part of the Semantic Web as Linked Data. In easy-to-understand terms, the authors explain the complexities of modeling Geographic Information using Semantic Web technologies and publishing it as Linked Data. They review the software tools currently available for publishing and modeling Linked Data and provide a framework to help you evaluate new tools in a rapidly developing market. They also give an overview of the important languages and syntaxes you will need to master. Throughout, extensive examples demonstrate why and how you can use ontologies and Linked Data to manipulate and integrate real-world Geographic Information data from multiple sources.

A Practical, Readable Guide for Geographers, Software Engineers, and Laypersons

A coherent, readable introduction to a complex subject, this book supplies the durable knowledge and insight you need to think about Geographic Information through the lens of the Semantic Web. It provides a window to Linked Data for geographers, as well as a geographic perspective for software engineers who need to understand how to work with Geographic Information. Highlighting best practices, this book helps you organize and publish Geographic Information on the Semantic Web with more confidence.



فهرست مطالب

Content: Front Cover
Contents
Preface
About the Authors
Chapter 1 --
A Gentle Beginning
Chapter 2 --
Linked Data and the Semantic Web
Chapter 3 --
Geographic Information
Chapter 4 --
Geographic Information in an Open World
Chapter 5 --
The Resource Description Framework
Chapter 6 --
Organizing GI as Linked Data
Chapter 7 --
Publishing Linked Data
Chapter 8 --
Using Linked Data
Chapter 9 --
OWL
Chapter 10 --
Building Geographic Ontologies
Chapter 11 --
Linking It All Together
References
Appendix A: OWL Species
Appendix B: OWL Constructs: Manchester Syntax and Rabbit
Back Cover.




نظرات کاربران