برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید

09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Linked Data Management

دانلود کتاب مدیریت داده های مرتبط

مشخصات کتاب

Linked Data Management

دسته بندی: سایبرنتیک: هوش مصنوعی
ویرایش: 1 
نویسندگان: Andreas Harth,  Katja Hose,  Ralf Schenkel  
سری: Emerging Directions in Database Systems and Applications 
ISBN (شابک) : 9781466582415, 9781466582408 
ناشر: Chapman and Hall/CRC 
سال نشر: 2014 
تعداد صفحات: 566 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 14 مگابایت

قیمت کتاب (تومان) : 33,000

کلمات کلیدی مربوط به کتاب مدیریت داده های مرتبط: علوم و مهندسی کامپیوتر، هوش مصنوعی، داده کاوی

میانگین امتیاز به این کتاب :
تعداد امتیاز دهندگان : 15

در صورت تبدیل فایل کتاب Linked Data Management به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب مدیریت داده های مرتبط نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.

توضیحاتی در مورد کتاب مدیریت داده های مرتبط

مدیریت داده‌های پیوندی تکنیک‌هایی را برای جستجو و مدیریت داده‌های پیوندی ارائه می‌دهد که در وب امروزی موجود است. این کتاب نشان می‌دهد که چگونه فراوانی داده‌های پیوندی می‌تواند به عنوان زمینی حاصلخیز برای تحقیقات و کاربردهای تجاری باشد.

متن بر جنبه‌های مدیریت مجموعه‌های بزرگ مقیاس داده‌های پیوندی تمرکز دارد. این یک مقدمه مفصل برای داده های پیوندی و استانداردهای مرتبط ارائه می دهد، از جمله اصول اصلی که داده های پیوندی را از فناوری پایگاه داده استاندارد متمایز می کند. فصل ها همچنین چگونگی ایجاد پیوند بین مجموعه داده ها و توضیح معماری کلی سیستم های یکپارچه سازی داده ها بر اساس داده های پیوندی را توضیح می دهند.

بخش بزرگی از متن به پردازش پرس و جو در تنظیمات مختلف اختصاص داده شده است. پس از ارائه روش هایی برای انتشار داده های رابطه ای به عنوان داده های پیوندی و پردازش متمرکز کارآمد، این کتاب راه حل های مبتنی بر جستجو، توزیع شده و موازی را بررسی می کند. سپس به موضوعات پیشرفته‌ای مانند استدلال می‌پردازد و کارهای مربوط به داده‌های پیوندی خواندنی-نوشتنی را برای عملکرد متقابل سیستم مورد بحث قرار می‌دهد. اصول داده های پیوندی در سال 2006، این رشته فاقد یک دید کلی جامع و یکپارچه از وضعیت هنر است. این کتاب که هم برای محققین و هم برای پزشکان مناسب است، یک گزارش کامل و تلفیقی از پارادایم انتشار داده های جدید و یکپارچه سازی داده ها ارائه می دهد. در حالی که این کتاب به طور گسترده پردازش پرس و جو را پوشش می‌دهد، انتزاع داده‌های پیوندی بیش از یک مکانیسم برای جمع‌آوری، یکپارچه‌سازی و جستجوی داده‌ها از وب باز ارائه می‌دهد - پشته فناوری داده‌های پیوندی همچنین اجازه می‌دهد تا برنامه‌های کاربردی کنترل‌شده و پیچیده در یک محیط سازمانی مستقر شوند.</ P>

توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Linked Data Management presents techniques for querying and managing Linked Data that is available on today’s Web. The book shows how the abundance of Linked Data can serve as fertile ground for research and commercial applications.

The text focuses on aspects of managing large-scale collections of Linked Data. It offers a detailed introduction to Linked Data and related standards, including the main principles distinguishing Linked Data from standard database technology. Chapters also describe how to generate links between datasets and explain the overall architecture of data integration systems based on Linked Data.

A large part of the text is devoted to query processing in different setups. After presenting methods to publish relational data as Linked Data and efficient centralized processing, the book explores lookup-based, distributed, and parallel solutions. It then addresses advanced topics, such as reasoning, and discusses work related to read-write Linked Data for system interoperation.

Despite the publication of many papers since Tim Berners-Lee developed the Linked Data principles in 2006, the field lacks a comprehensive, unified overview of the state of the art. Suitable for both researchers and practitioners, this book provides a thorough, consolidated account of the new data publishing and data integration paradigm. While the book covers query processing extensively, the Linked Data abstraction furnishes more than a mechanism for collecting, integrating, and querying data from the open Web—the Linked Data technology stack also allows for controlled, sophisticated applications deployed in an enterprise environment.