Link Mining: Models, Algorithms, and Applications

با شکوفایی فعالیت‌های تحقیقاتی اخیر در مورد جستجو و کاوی وب، تجزیه و تحلیل شبکه‌های اجتماعی، تجزیه و تحلیل شبکه اطلاعات، بازیابی اطلاعات، تجزیه و تحلیل لینک، و داده‌کاوی ساختاری، تحقیقات در زمینه پیوند کاوی به سرعت در حال رشد بوده و زمینه جدیدی از داده کاوی را شکل داده است. . داده کاوی سنتی بر روی داده های \"مسطح\" یا "ایزوله" تمرکز می کند که در آن هر شی داده به عنوان یک بردار ویژگی مستقل نشان داده می شود. با این حال، بسیاری از مجموعه‌های داده‌های دنیای واقعی به هم متصل هستند، ساختار بسیار غنی‌تری دارند، و شامل اشیایی از انواع ناهمگن و پیوندهای پیچیده می‌شوند. از این رو، مطالعه لینک کاوی تأثیر بالایی در کاربردهای مختلف مهم مانند وب و متن کاوی، تجزیه و تحلیل شبکه های اجتماعی، فیلتر مشارکتی و بیوانفورماتیک خواهد داشت. لینک کاوی: مدل‌ها، الگوریتم‌ها و کاربردها بر تئوری و تکنیک‌ها و همچنین کاربردهای مرتبط برای استخراج لینک، به‌ویژه از نقطه‌نظر بین‌رشته‌ای تمرکز دارد. با توجه به محبوبیت بالای داده‌های پیوند، برنامه‌های کاربردی گسترده از سازمان‌های دولتی گرفته تا کسب‌وکارهای تجاری و زندگی روزمره مردم، نیازمند کاوش در تکنیک‌های استخراج داده‌های پیوند است. این کتاب پوشش جامعی از مدل‌ها، تکنیک‌ها و برنامه‌های استخراج لینک ارائه می‌دهد. هر فصل از برخی از محققان مشهور در این زمینه ارائه شده است. پیوند کاوی: مدل‌ها، الگوریتم‌ها و کاربردها برای محققان، معلمان و دانش‌آموزان سطح پیشرفته در علوم کامپیوتر طراحی شده است. این کتاب همچنین برای شاغلان در صنعت مناسب است.

With the recent flourishing research activities on Web search and mining, social network analysis, information network analysis, information retrieval, link analysis, and structural data mining, research on link mining has been rapidly growing, forming a new field of data mining. Traditional data mining focuses on "flat" or “isolated” data in which each data object is represented as an independent attribute vector. However, many real-world data sets are inter-connected, much richer in structure, involving objects of heterogeneous types and complex links. Hence, the study of link mining will have a high impact in various important applications such as Web and text mining, social network analysis, collaborative filtering, and bioinformatics. Link Mining: Models, Algorithms and Applications focuses on the theory and techniques as well as the related applications for link mining, especially from an interdisciplinary point of view. Due to the high popularity of linkage data, extensive applications ranging from governmental organizations to commercial businesses to people's daily life call for exploring the techniques of mining linkage data. This book provides a comprehensive coverage of the link mining models, techniques and applications. Each chapter is contributed from some well known researchers in the field. Link Mining: Models, Algorithms and Applications is designed for researchers, teachers, and advanced-level students in computer science. This book is also suitable for practitioners in industry.