دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: نویسندگان: Zheng Pei, Da Ruan, Jun Liu, Yang Xu (auth.) سری: Atlantis Computational Intelligence Systems 1 ISBN (شابک) : 9789491216282 ناشر: Atlantis Press سال نشر: 2010 تعداد صفحات: 293 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 4 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب پردازش اطلاعات هوشمند مبتنی بر ارزشهای زبانی: نظریه، روشها و کاربردها: ترجمه زبان و زبان شناسی
در صورت تبدیل فایل کتاب Linguistic Values Based Intelligent Information Processing: Theory, Methods, and Applications به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب پردازش اطلاعات هوشمند مبتنی بر ارزشهای زبانی: نظریه، روشها و کاربردها نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
انسانها عمدتاً از زبانهای طبیعی در توصیف و بازنمایی مشکلات، استدلال و استدلال استفاده میکنند، و به نتایج نهایی میرسند که بهطور مشابه بهعنوان واژههایی در زبان طبیعی یا شکل ادراک ذهنی توصیف میشوند. برای تقلید ماشینها از فعالیتهای ذهنی انسان، نکته کلیدی از نظر هوش ماشینی پردازش اطلاعات نامطمئن با استفاده از زبانهای طبیعی با مفاهیم مبهم و مبهم است. زاده (1996a) مفهومی از محاسبات با کلمات (CWW) را برای مدلسازی و ارائه توصیفهای زبانی که گزارههای برگرفته از یک زبان طبیعی هستند، ارائه کرد. CWW، با پیروی از مفهوم متغیرهای زبانی (زاده، 1975a,b) و مجموعه های فازی (زاده، 1965)، به شدت توسعه یافته است و چندین حوزه تحقیقات گسترده جدید و همچنین در زمینه های مختلف، به ویژه در حوزه هنری به کار گرفته شده است. هوش اجتماعی زاده (1997، 2005) تاکید کرد که مفاهیم اصلی در CWW متغیرهای زبانی و منطق فازی (یا استدلال تقریبی) هستند. در یک متغیر زبانی، هر مقدار زبانی با یک مجموعه فازی توضیح داده می شود (که به آن معناشناسی ارزش زبانی نیز گفته می شود)، تابع عضویت آن بر روی جهان گفتمان متغیر زبانی تعریف شده است. با مجموعه های فازی، اطلاعات یا عبارات زبانی با توابع عضویت کمی سازی می شوند و انتشار اطلاعات با استدلال تقریبی انجام می شود. استفاده از متغیرهای زبانی مستلزم فرآیندهای CWW مانند ادغام، تجمع و مقایسه آنهاست. رویکردهای محاسباتی مختلف در ادبیات به آن فرآیندها پرداخته است (وانگ، 2001؛ زاده و کاکرزیک، 1999a، b). توابع عضویت به طور کلی در هسته بسیاری از نظریه های مجموعه فازی مبتنی بر CWW قرار دارند.
Humans employ mostly natural languages in describing and representing problems, c- puting and reasoning, arriving at ?nal conclusions described similarly as words in a natural language or as the form of mental perceptions. To make machines imitate humans’ mental activities, the key point in terms of machine intelligence is to process uncertain information by means of natural languages with vague and imprecise concepts. Zadeh (1996a) proposed a concept of Computing with Words (CWW) to model and c- pute with linguistic descriptions that are propositions drawn from a natural language. CWW, followed the concept of linguistic variables (Zadeh, 1975a,b) and fuzzy sets (Zadeh, 1965), has been developed intensively and opened several new vast research ?elds as well as applied in various areas, particularly in the area of arti?cial intelligence. Zadeh (1997, 2005) emphasized that the core conceptions in CWW are linguistic variables and fuzzy logic (or approximate reasoning). In a linguistic variable, each linguistic value is explained by a fuzzy set (also called semantics of the linguistic value), its membership function is de?ned on the universe of discourse of the linguistic variable. By fuzzy sets, linguistic information or statements are quanti?ed by membership functions, and infor- tion propagation is performed by approximate reasoning. The use of linguistic variables implies processes of CWW such as their fusion, aggregation, and comparison. Different computational approaches in the literature addressed those processes (Wang, 2001; Zadeh and Kacprzyk, 1999a, b). Membership functions are generally at the core of many fuzzy-set theories based CWW.
Front Matter....Pages i-xx
Introduction....Pages 1-32
The 2-Tuple Fuzzy Linguistic Representation Model....Pages 33-78
Hedge Algebras of Linguistic Values....Pages 79-105
Linguistic Information Processing Based on Lattice Structrure....Pages 107-168
Fuzzy Number Indexes of Linguistic Values....Pages 169-199
Hierarchical Structure Analysis of Linguistic Values....Pages 201-250
Conclusions and RelatedWorks....Pages 251-255
Back Matter....Pages 257-276