دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب Linguistic Fundamentals for Natural Language Processing
دانلود کتاب مبانی زبانی برای پردازش زبان طبیعی
مشخصات کتاب
Linguistic Fundamentals for Natural Language Processing
ویرایش:
نویسندگان: Emily M. Bender
سری: Synthesis Lectures on Human Language Technologies
ISBN (شابک) : 9781627050128
ناشر: Morgan & Claypool
سال نشر: 2013
تعداد صفحات: 166
زبان: english
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 827 Kb
قیمت کتاب (تومان) : 29,000
در صورت تبدیل فایل کتاب Linguistic Fundamentals for Natural Language Processing به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب مبانی زبانی برای پردازش زبان طبیعی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب مبانی زبانی برای پردازش زبان طبیعی
بسیاری از وظایف NLP در هسته خود یک وظیفه فرعی استخراج وابستگی ها - چه کسی با چه کسی انجام داد - از جملات زبان طبیعی دارند. این کار را می توان به عنوان معکوس مشکل حل شده به روش های مختلف توسط زبان های مختلف انسانی درک کرد، یعنی نحوه نشان دادن رابطه بین بخش های مختلف یک جمله. درک اینکه چگونه زبان ها مشکل را حل می کنند می تواند هم در طراحی ویژگی و هم در تجزیه و تحلیل خطا در کاربرد یادگیری ماشین در NLP بسیار مفید باشد. به همین ترتیب، درک تنوع بین زبانی می تواند برای طراحی سیستم های MT و سایر کاربردهای چند زبانه مهم باشد. هدف این کتاب ارائه اطلاعاتی مختصر و در دسترس درباره ساختار صرفی و نحوی زبان‌های انسانی است که می‌تواند در ایجاد سیستم‌های NLP پیچیده‌تر، مستقل‌تر از زبان و در نتیجه موفق‌تر مفید باشد. فهرست مطالب: قدردانی / مقدمه / انگیزه / صرف شناسی: مقدمه / صرفی شناسی / صرف نحو / نحو: مقدمه / بخش هایی از گفتار / سرفصل ها، استدلال ها و ضمیمه ها / انواع استدلال و کارکردهای دستوری / عدم تطابق بین جایگاه نحوی و معنایی / بیوگرافی نویسنده / فهرست عمومی / فهرست زبانها
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
Many NLP tasks have at their core a subtask of extracting the dependencies—who did what to whom—from natural language sentences. This task can be understood as the inverse of the problem solved in different ways by diverse human languages, namely, how to indicate the relationship between different parts of a sentence. Understanding how languages solve the problem can be extremely useful in both feature design and error analysis in the application of machine learning to NLP. Likewise, understanding cross-linguistic variation can be important for the design of MT systems and other multilingual applications. The purpose of this book is to present in a succinct and accessible fashion information about the morphological and syntactic structure of human languages that can be useful in creating more linguistically sophisticated, more language-independent, and thus more successful NLP systems. Table of Contents: Acknowledgments / Introduction/motivation / Morphology: Introduction / Morphophonology / Morphosyntax / Syntax: Introduction / Parts of speech / Heads, arguments, and adjuncts / Argument types and grammatical functions / Mismatches between syntactic position and semantic roles / Resources / Bibliography / Author's Biography / General Index / Index of Languages
