دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1
نویسندگان: Noël Gastinel (auth.)
سری: Logik und Grundlagen der Mathematik
ISBN (شابک) : 9783528082918, 9783322858641
ناشر: Vieweg+Teubner Verlag
سال نشر: 1972
تعداد صفحات: 358
زبان: German
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 12 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب تحلیل عددی خطی: ریاضیات، عمومی
در صورت تبدیل فایل کتاب Lineare numerische Analysis به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب تحلیل عددی خطی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
همانطور که مشخص است، در Rn (یا 0\\\") (یعنی در یک فضای برداری روی R یا 0) می توان با استفاده از ماتریس A که متعلق به A است، یک نقشه خطی a نوشت (به طور کلی از این نماد در فصل حاضر استفاده خواهیم کرد). به این تبدیل با توجه به مبنای بنیادی PlJ = {e* ea **** , en} از Rn 1 ستون I A است a(ei) اجازه دهید PlJ\\\' = lei, e*.*.* e~ } پایه دیگری از 2 Rn باشد. اعداد ~1\\\' ...* ~~ با یک بردار مطابقت دارند، به طوری که X = ~i ei + ~2 e+ ... + ~~ e~؛ 2 عدد ~~ اجزای X نسبت به پایه PlJ\\\' هستند. آنها می توانند در یک ستون مرتب شوند، و بنابراین بردار (ستون) به دست می آید. بگذارید .. e e e ei = P11 l + P21 a + ... + Pnl n = E Pk1 k, k=l (I) n e~ = PI .. e+ Pan e+ ... + p,.\\\" en = E Ph ek 1 a k= l ej = 1; پکجک). برای X چنین است که (یا k=l X = i ~iej = i ~i (i Pklek) = 1؛ (i Pkj~l) ek = i ~kek.
Bekanntlich kann man in Rn (oder 0\") (d. h. in einem Vektorraum uber R oder 0) eine lineare Abbildung a (im. vorliegenden Kapitel werden wir allgemein diese Schreibweise verwenden) vermittels der zu dieser Transformation gehorenden Matrix A bezuglich der Fundamentalbasis PlJ = {e* ea **** , en} von Rn definieren. 1 Die i-te Spalte von A ist a(ei). Es sei PlJ\' = lei, e*.*.* e~} eine andere Basis von 2 Rn. Einem Vektor entsprechen die Zahlen ~1\' ...* ~~, so daB X = ~i ei + ~2 e+ ... + ~~ e~ ist; die 2 Zahlen ~~ sind die Komponenten von X bezuglich der Basis PlJ\'. Sie konnen in einer Spalte angeordnet werden, und man erhalt damit den (Spalten-)Vektor Man erkennt sogleich, wie die Komponenten von X\' in Abhangigkeit von X zu berechnen sind. Es seien .. e e e e ei = P11 l + P21 a + ... + Pnl n = E Pk1 k, k=l (I) n e~ = PI .. e+ Pan e+ ... + p,.\" en = E Ph ek 1 a k=l ej = 1; Pkjek). Fur X ergibt sich daraus (oder k=l X = i ~iej = i ~i (i Pklek) = 1; (i Pkj~l) ek = i ~kek.
Front Matter....Pages 1-11
Elementare Eigenschaften von Matrizen....Pages 13-32
Vektor- und Matrizennormen....Pages 33-50
Invertierung von Matrizen — Theorie....Pages 51-70
Direkte Lösungsmethoden für Lineare Systeme....Pages 71-129
Indirekte Lösungsmethoden....Pages 130-193
Invariante Unterräume....Pages 194-235
Anwendung der Eigenschaften Invarianter Unterräume....Pages 236-282
Numerische Verfahren zur Berechnung von Eigenwerten und Eigenvektoren....Pages 283-354
Back Matter....Pages 355-359