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دانلود کتاب Lineare Algebra
دانلود کتاب جبر خطی
مشخصات کتاب
Lineare Algebra
ویرایش:
نویسندگان: Dirk Werner
سری: Grundstudium Mathematik
ISBN (شابک) : 3030911063, 9783030911065
ناشر: Birkhäuser
سال نشر: 2022
تعداد صفحات: 328
[322]
زبان: German
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 3 Mb
قیمت کتاب (تومان) : 37,000
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توجه داشته باشید کتاب جبر خطی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب جبر خطی
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
Der Zugang zur Linearen Algebra ist in diesem Buch weniger algebraisch als in anderen Quellen; der Begriff des Körpers wird erst relativ spät eingeführt. Stattdessen werden die Grundlagen der Linearen Algebra (Vektorräume, lineare Unabhängigkeit, Basen, lineare Abbildungen, Matrizen, Determinanten, Eigenwerte, usw.) zuerst nur im reellen Fall diskutiert.
Schwerpunkt im zweiten Teil sind Innenprodukträume und lineare Abbildungen darauf. Hier werden insbesondere die Singulärwertzerlegung und Elemente der Matrix-Analysis besprochen, aber auch Anwendungen in der Geometrie kommen nicht zu kurz.
Zahlreiche Beispiele und Hinweise auf aktuelle Themen
runden dieses ansprechende und leserfreundliche Lehrbuch
ab.
فهرست مطالب
Vorwort Inhaltsverzeichnis 1 Lineare Gleichungssysteme 1.1 Beispiele linearer Gleichungssysteme 1.2 Vektoren im Rn und Matrizen über R 1.3 Der Gaußsche Algorithmus 1.4 Exkurs über Abbildungen 1.5 Invertierbare Matrizen 1.6 Die LR-Zerlegung 1.7 Aufgaben 2 R-Vektorräume 2.1 Vektorräume und ihre Unterräume 2.2 Basis und Dimension 2.3 Der Rang einer Matrix 2.4 Summen von Unterräumen 2.5 Aufgaben 3 Lineare Abbildungen 3.1 Definition und erste Eigenschaften 3.2 Isomorphe Vektorräume 3.3 Matrixdarstellung und Koordinatentransformation 3.4 Aufgaben 4 Determinanten 4.1 Determinantenformen 4.2 Die Determinante 4.3 Anwendungen 4.4 Ein erster Blick auf Eigenwerte 4.5 Aufgaben 5 Etwas Algebra 5.1 Körper und K-Vektorräume 5.2 Polynome, Ringe und K-Algebren 5.3 Quotientenvektorräume 5.4 Aufgaben 6 Innenprodukträume 6.1 Skalarprodukte 6.2 Orthonormalbasen 6.3 Lineare Abbildungen auf Innenprodukträumen 6.4 Aufgaben 7 Eigenwerte und Normalformen 7.1 Nochmals Polynome 7.2 Eigenwerte und Diagonalisierbarkeit 7.3 Triangulierbare Abbildungen und Matrizen 7.4 Die Hauptraumzerlegung 7.5 Die Jordansche Normalform 7.6 Der Fundamentalsatz der Algebra 7.7 Aufgaben 8 Eigenwerttheorie in Innenprodukträumen 8.1 Selbstadjungierte Abbildungen und Matrizen 8.2 Normale Abbildungen und Matrizen 8.3 Positiv definite Abbildungen und Matrizen 8.4 Die Singulärwertzerlegung 8.5 Die Methode der kleinsten Quadrate 8.6 Die Norm einer Matrix 8.7 Etwas Matrix-Analysis 8.8 Aufgaben 9 Etwas Geometrie 9.1 Isometrien 9.2 Geometrie im R2 9.3 Geometrie im R3 9.4 Kegelschnitte 9.5 Quadratische Formen und Quadriken 9.6 Konvexe Mengen 9.7 Die Minkowskischen Sätze 9.8 Aufgaben 10 Ergänzungen 10.1 Unendlichdimensionale Vektorräume 10.2 Der Dualraum eines Vektorraums 10.3 Das Tensorprodukt 10.4 Lineare Algebra im 21. Jahrhundert 10.4.1 Die Eigenvektor-Eigenwert-Identität 10.4.2 Compressed Sensing 10.5 Aufgaben Symbolverzeichnis Literaturverzeichnis Propädeutische Texte und Überblicke Lehrbücher Tutorien Fortgeschrittene Literatur Stichwortverzeichnis
