Linear Selection Indices in Modern Plant Breeding

این کتاب دسترسی باز بر نظریه شاخص انتخاب خطی (LSI) و ویژگی های آماری آن تمرکز دارد. این نظریه با فرض اینکه وزن های اقتصادی ثابت و شناخته شده هستند - یا ثابت، اما ناشناخته - برای پیش بینی شایستگی ژنتیکی خالص در زمینه فنوتیپی، نشانگر و ژنومی، به نظریه LSI تک مرحله ای می پردازد. علاوه بر این، نشان می دهد که چگونه می توان نظریه LSI را با روش حذف مستقل برای توسعه نظریه شاخص انتخاب چند مرحله ای ترکیب کرد. دو فصل پایانی نتایج شبیه‌سازی و کدهای SAS و R را به ترتیب برای تخمین پارامترها و انتخاب با استفاده از برخی از LSIهای توصیف شده ارائه می‌کنند. خواندن این برای ژنتیک دانان کمی گیاه ضروری است، اما همچنین منبع ارزشمندی برای پرورش دهندگان حیوانات است.

This open access book focuses on the linear selection index (LSI) theory and its statistical properties. It addresses the single-stage LSI theory by assuming that economic weights are fixed and known - or fixed, but unknown - to predict the net genetic merit in the phenotypic, marker and genomic context. Further, it shows how to combine the LSI theory with the independent culling method to develop the multistage selection index theory. The final two chapters present simulation results and SAS and R codes, respectively, to estimate the parameters and make selections using some of the LSIs described. It is essential reading for plant quantitative geneticists, but is also a valuable resource for animal breeders.