Linear Programming Computation

​با تاکید بر محاسبات، این کتاب یک پیشرفت واقعی در زمینه LP است. علاوه بر موضوعات مرسوم، مانند روش سیمپلکس، دوگانگی و روش‌های نقطه داخلی، که همگی به شیوه‌ای تازه و واضح استنتاج شده‌اند، با برجسته کردن نتایج کاملاً جدید و پیشرفته، از جمله قوانین محوری کارآمد، وضعیت هنر را معرفی می‌کند. رویکردهای فاز اول، روش‌های ساده ساده، روش‌های مبتنی بر نقص، روش‌های چهره، و روش‌های نقطه داخلی محوری. به طور خاص، تعیین مجموعه راه حل بهینه، روش سیمپلکس نقطه عملی، اصل تجزیه برای حل مسائل در مقیاس بزرگ، روش شاخه کنترل شده بر اساس چارچوب ساده کاهش یافته تعمیم یافته برای حل مسائل LP اعداد صحیح را پوشش می دهد.

​With emphasis on computation, this book is a real breakthrough in the field of LP. In addition to conventional topics, such as the simplex method, duality, and interior-point methods, all deduced in a fresh and clear manner, it introduces the state of the art by highlighting brand-new and advanced results, including efficient pivot rules, Phase-I approaches, reduced simplex methods, deficient-basis methods, face methods, and pivotal interior-point methods. In particular, it covers the determination of the optimal solution set, feasible-point simplex method, decomposition principle for solving large-scale problems, controlled-branch method based on generalized reduced simplex framework for solving integer LP problems.