دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب Linear Models with R ()
دانلود کتاب مدل های خطی با R (متون چاپمن و هال / CRC در علوم آماری)
مشخصات کتاب
Linear Models with R ()
ویرایش: [1 ed.]
نویسندگان: Julian J. Faraway
سری: Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical Science
ISBN (شابک) : 0203507274, 9781584884255
ناشر: Chapman and Hall/CRC
سال نشر: 2004
تعداد صفحات: 255
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 6 Mb
قیمت کتاب (تومان) : 41,000
در صورت تبدیل فایل کتاب Linear Models with R () به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب مدل های خطی با R (متون چاپمن و هال / CRC در علوم آماری) نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب مدل های خطی با R (متون چاپمن و هال / CRC در علوم آماری)
این جلد بهترین کتاب دستی R است که می توانم پیدا کنم که در را به lm() در R باز می کند. کتاب نازک است و محتویات آن تا حدودی متراکم است - جایی برای دست گرفتن نیست: شما باید اصول اولیه را یاد بگیرید. R و مدل سازی آماری در جاهای دیگر. اما اگر پیش نیازها را دارید، کتاب را بخرید، بخوانید و مهمتر از همه، تمرینات را امتحان کنید! نکات خوب - تمرینات (برای یادگیری مفاهیم با داده های واقعی مستحق 5+ ستاره است) - فصل های کوتاه، بنابراین می توانید به سرعت درک خود را از طریق تمرین آزمایش کنید - پر از نمونه های R که می توانید با کتابخانه (دور) امتحان کنید نکات بد - اثبات ها برای ریاضیدانان به اندازه کافی دقیق نیستند، اما برای تمرین کنندگان (که شهود بیشتری را ترجیح می دهند) بسیار متراکم هستند. - کمک می کند اگر کمی با R بازی کرده باشید و آمار اولیه را درک کنید - بدون پاسخ به تمرینات
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
This volume is the best hands-on R book I could find which opens the door to lm() in R. The book is thin and the contents somewhat dense - there is no room for hand-holding: you need to learn the basics of R and statistical modeling elsewhere. But if you meet the prerequisites, buy the book, read it, and most importantly, TRY THE EXERCISES! GOOD POINTS - exercises (deserves 5+ stars for learning concepts with real data) - short chapters, so you can quickly test your understanding via exercise - chock full of R examples that you can try with library( faraway ) BAD POINTS - proofs are not rigorous enough for mathematicians, but too dense for practitioners (who would prefer more intuition) - helps if you have played with R a bit and understand basic statistics - no answers to exercises
