دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1
نویسندگان: Geert Molenberghs. Geert Verbeke (auth.)
سری: Springer Series in Statistics
ISBN (شابک) : 9781441902993, 9781441903006
ناشر: Springer-Verlag New York
سال نشر: 2000
تعداد صفحات: 578
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 13 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب مدلهای مخلوط خطی برای داده های طولی: نظریه و روش های آماری
در صورت تبدیل فایل کتاب Linear Mixed Models for Longitudinal Data به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب مدلهای مخلوط خطی برای داده های طولی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این نسخه شومیز چاپی مجدد از نسخه 2000 است.
این کتاب یک بررسی جامع از مدلهای مختلط خطی برای دادههای طولی پیوسته ارائه میکند. در کنار فرمولبندی مدل، این نسخه تأکید زیادی بر تجزیه و تحلیل دادههای اکتشافی برای تمام جنبههای مدل، مانند مدل حاشیهای، پروفایلهای موضوعی خاص، و ساختار کوواریانس باقیمانده دارد. علاوه بر این، تشخیص مدل و داده های از دست رفته درمان گسترده ای دریافت می کنند. تجزیه و تحلیل حساسیت برای داده های ناقص جایگاه برجسته ای دارد. چندین تغییر در مدل مختلط خطی مرسوم مورد بحث قرار میگیرد (یک مدل ناهمگونی، مدلهای مختلط خطی مشروط). این کتاب مورد توجه آماردانان کاربردی و محققان زیست پزشکی در صنعت، سازمان های بهداشت عمومی، سازمان های تحقیقاتی قراردادی و دانشگاه خواهد بود. کتاب به جای اینکه از نظر ریاضی دقیق باشد توضیحی است. اکثر تجزیه و تحلیل ها با روش MIXED بسته نرم افزاری SAS انجام شده است و بسیاری از ویژگی های آن به وضوح مشخص شده است. با این حال، برخی دیگر از بسته های تجاری موجود نیز مورد بحث قرار می گیرند. دقت زیادی در ارائه تجزیه و تحلیل داده ها به صورت مستقل از نرم افزار صورت گرفته است.
Geert Verbeke استاد آمار زیستی در مرکز آمار زیستی دانشگاه Katholieke Leuven در بلژیک است. او رئیس سابق منطقه بلژیک انجمن بین المللی بیومتریک، عضو هیئت مدیره انجمن آمار آمریکا، و سردبیر مشترک مجله انجمن آمار سلطنتی، سری A (2005-2008) بوده است. او مدیر مرکز آمار زیستی و بیوانفورماتیک آماری لوون (L-BioStat) و معاون موسسه بین دانشگاهی آمار زیستی و بیوانفورماتیک آماری (I-BioStat)، ابتکار مشترک دانشگاههای هاسلت و لوون در بلژیک است.
گرت مولنبرگ، استاد آمار زیستی در دانشگاه هاسلت و کاتولیکه دانشگاه لوون در بلژیک است. او سردبیر مشترک آمار کاربردی (2001-2004) و سردبیر مشترک بیومتریک (2007-2009) بود. او رئیس انجمن بین المللی بیومتریک (2004-2005) بود و مدال برنز گای را از انجمن آمار سلطنتی و جایزه Myrto Lefkopoulou از دانشکده بهداشت عمومی هاروارد دریافت کرد. او مدیر مؤسس مرکز آمار و همچنین مدیر مؤسسه بین دانشگاهی آمار زیستی و بیوانفورماتیک آماری است.
هر دو نویسنده جایزه تعالی آموزش مداوم انجمن آمار آمریکا را دریافت کرده اند در سال های 2002، 2004، 2005 و 2008. هر دو به عنوان اعضای انجمن آمار آمریکا و اعضای منتخب موسسه آمار بین المللی انتخاب شدند.
This paperback edition is a reprint of the 2000 edition.
This book provides a comprehensive treatment of linear mixed models for continuous longitudinal data. Next to model formulation, this edition puts major emphasis on exploratory data analysis for all aspects of the model, such as the marginal model, subject-specific profiles, and residual covariance structure. Further, model diagnostics and missing data receive extensive treatment. Sensitivity analysis for incomplete data is given a prominent place. Several variations to the conventional linear mixed model are discussed (a heterogeity model, conditional linear mixed models). This book will be of interest to applied statisticians and biomedical researchers in industry, public health organizations, contract research organizations, and academia. The book is explanatory rather than mathematically rigorous. Most analyses were done with the MIXED procedure of the SAS software package, and many of its features are clearly elucidated. However, some other commercially available packages are discussed as well. Great care has been taken in presenting the data analyses in a software-independent fashion.
Geert Verbeke is Professor in Biostatistics at the Biostatistical Centre of the Katholieke Universiteit Leuven in Belgium. He is Past President of the Belgian Region of the International Biometric Society, a Board Member of the American Statistical Association, and past Joint Editor of the Journal of the Royal Statistical Society, Series A (2005--2008). He is the director of the Leuven Center for Biostatistics and statistical Bioinformatics (L-BioStat), and vice-director of the Interuniversity Institute for Biostatistics and statistical Bioinformatics (I-BioStat), a joint initiative of the Hasselt and Leuven universities in Belgium.
Geert Molenberghs is Professor of Biostatistics at Universiteit Hasselt and Katholieke Universiteit Leuven in Belgium. He was Joint Editor of Applied Statistics (2001-2004) and Co-Editor of Biometrics (2007-2009). He was President of the International Biometric Society (2004-2005), and has received the Guy Medal in Bronze from the Royal Statistical Society and the Myrto Lefkopoulou award from the Harvard School of Public Health. He is founding director of the Center for Statistics and also the director of the Interuniversity Institute for Biostatistics and statistical Bioinformatics.
Both authors have received the American Statistical Association's Excellence in Continuing Education Award in 2002, 2004, 2005, and 2008. Both are elected Fellows of the American Statistical Association and elected members of the International Statistical Institute.
Front Matter....Pages i-xxii
Introduction....Pages 1-5
Examples....Pages 7-18
A Model for Longitudinal Data....Pages 19-29
Exploratory Data Analysis....Pages 31-40
Estimation of the Marginal Model....Pages 41-54
Inference for the Marginal Model....Pages 55-76
Inference for the Random Effects....Pages 77-92
Fitting Linear Mixed Models with SAS....Pages 93-120
General Guidelines for Model Building....Pages 121-134
Exploring Serial Correlation....Pages 135-150
Local Influence for the Linear Mixed Model....Pages 151-167
The Heterogeneity Model....Pages 169-187
Conditional Linear Mixed Models....Pages 189-200
Exploring Incomplete Data....Pages 201-207
Joint Modeling of Measurements and Missingness....Pages 209-219
Simple Missing Data Methods....Pages 221-229
Selection Models....Pages 231-273
Pattern-Mixture Models....Pages 275-293
Sensitivity Analysis for Selection Models....Pages 295-330
Sensitivity Analysis for Pattern-Mixture Models....Pages 331-374
How Ignorable Is Missing At Random?....Pages 375-386
The Expectation-Maximization Algorithm....Pages 387-390
Design Considerations....Pages 392-404
Case Studies....Pages 405-484
Back Matter....Pages 485-568