دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: مدیریت ویرایش: نویسندگان: Alan R. Jones سری: Working Guides to Estimating & Forecasting ISBN (شابک) : 1138065005, 9781138065000 ناشر: Routledge سال نشر: 2017 تعداد صفحات: 530 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 21 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Linear and Non-Linear Regression: And Other Mathemagical Transformation به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب رگرسیون خطی و غیر خطی: و دیگر تبدیلهای ریاضی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
راهنمای عملی آلن جونز برای تکنیک های قوی اما اغلب اشتباه درک
شده رگرسیون خطی و غیر خطی در زمینه تخمین.
متن رگرسیون خطی ساده را در نظر می گیرد و می پرسد که چه کار می
کند؟، چقدر خوب است. آن؟، چقدر دقیق است؟ و چگونه می توانیم از آن
برای ایجاد تخمین استفاده کنیم؟ همه روابط تخمینی خطی نیستند، اما
اگر بتوانید آنها را به قالبی تبدیل کنید که در آن خطی هستند،
زندگی بسیار آسان تر می شود. کتاب این موضوع را تحت عنوان تبدیل
خطی در نظر می گیرد و به این موضوع می پردازد که چگونه می توانید
از این تبدیل پذیری بهره برداری کنید و از قابلیت رگرسیون خطی
ساده استفاده کنید
در نهایت، بخش تجزیه و تحلیل سری زمانی به داده هایی می پردازد که
تکراری را نشان می دهند. الگوی تغییرات در طول زمان حول یک روند
اساسی.
Alan Jones' practical guide to the robust but often
misunderstood techniques of Linear and Non-Linear Regression in
the context of estimating.
The text considers Simple Linear Regression and ask what is it
doing?, how good is it?, how accurate is it? and how can we use
it to create estimates? Not all estimating relationships are
linear, but if you could convert them into a format where they
were linear then life would be a lot easier. The book considers
this under the title of Linear Transformation and looks at how
you can exploit this transformability and use the capability of
Simple Linear Regression
Finally, the section on Time Series Analysis looks at data
which exhibits a repeating pattern of variation over time
around an underlying trend.