دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش:
نویسندگان: Meighan I. Dillon
سری: Pure and Applied Undergraduate Texts, 57
ISBN (شابک) : 1470469863, 9781470469863
ناشر: American Mathematical Society
سال نشر: 2022
تعداد صفحات: 394
[395]
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 8 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب Linear Algebra: Vector Spaces and Linear Transformations به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب جبر خطی: فضاهای برداری و تبدیل های خطی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب درسی برای دانشآموزانی است که با ماتریسها و کاربرد آنها در حل سیستمهای معادلات خطی آشنا هستند. تاکید بر جبر است که از ایده هایی که جبر خطی را بسیار مهم می کند، چه در کاربردهای نظری و چه در کاربردهای عملی، حمایت می کند. این روایت برای آوردن دانشآموزانی نوشته شده است که ممکن است در سطح انتزاع برای درک کاری جبر خطی جدید باشند. تعیین کننده در سراسر استفاده می شود، در برخی از دیدگاه های تاریخی قرار می گیرد، و چندین روش مختلف تعریف می شود، از جمله در زمینه جبرهای بیرونی. متن اثبات وجود مبنایی برای فضای برداری دلخواه را به تفصیل شرح می دهد و به فضاهای برداری روی فیلدهای دلخواه می پردازد. فاکتورسازی LU، شکل متعارف جردن و فضاهای محصول داخلی واقعی و پیچیده را توسعه میدهد. این شامل نمونههایی از فضاهای محصول درونی توابع پیچیده پیوسته در یک بازه زمانی واقعی، و همچنین مطالب پسزمینهای است که دانشآموزان ممکن است برای پیگیری آن بحثها به آن نیاز داشته باشند. کلاسهای ویژهای از ماتریسها در ابتدای متن وارد میشوند و متعاقباً در سراسر متن ظاهر میشوند. فصل آخر کتاب به معرفی گروه های کلاسیک می پردازد.
This textbook is directed towards students who are familiar with matrices and their use in solving systems of linear equations. The emphasis is on the algebra supporting the ideas that make linear algebra so important, both in theoretical and practical applications. The narrative is written to bring along students who may be new to the level of abstraction essential to a working understanding of linear algebra. The determinant is used throughout, placed in some historical perspective, and defined several different ways, including in the context of exterior algebras. The text details proof of the existence of a basis for an arbitrary vector space and addresses vector spaces over arbitrary fields. It develops LU-factorization, Jordan canonical form, and real and complex inner product spaces. It includes examples of inner product spaces of continuous complex functions on a real interval, as well as the background material that students may need in order to follow those discussions. Special classes of matrices make an entrance early in the text and subsequently appear throughout. The last chapter of the book introduces the classical groups.
Cover Title page Contents List of Figures Preface How To Use This Book Notation and Terminology To the Student Introduction Chapter 1. Vector Spaces 1.1. Fields 1.2. Vector Spaces 1.3. Spanning and Linear Independence 1.4. Bases 1.5. Polynomials 1.6. ℝ and ℂ in Linear Algebra Chapter 2. Linear Transformations and Subspaces 2.1. Linear Transformations 2.2. Cosets and Quotient Spaces 2.3. Affine Sets and Mappings 2.4. Isomorphism and the Rank Theorem 2.5. Sums, Products, and Projections Chapter 3. Matrices and Coordinates 3.1. Matrices 3.2. Coordinate Vectors 3.3. Change of Basis 3.4. Vector Spaces of Linear Transformations 3.5. Equivalences Chapter 4. Systems of Linear Equations Introduction 4.1. The Solution Set 4.2. Elementary Matrices 4.3. Reduced Row Echelon Form 4.4. Row Equivalence 4.5. An Early Use of the Determinant 4.6. LU-Factorization Chapter 5. Introductions 5.1. Dual Spaces 5.2. Transposition and Duality 5.3. Bilinear Forms, Their Matrices, and Duality 5.4. Linear Operators and Direct Sums 5.5. Groups of Matrices 5.6. Self-Adjoint and Unitary Matrices Chapter 6. The Determinant Is a Multilinear Mapping 6.1. Multilinear Mappings 6.2. Alternating Multilinear Mappings 6.3. Permutations, Part I 6.4. Permutations, Part II 6.5. The Determinant 6.6. Properties of the Determinant Chapter 7. Inner Product Spaces 7.1. The Dot Product: Under the Hood 7.2. Inner Products 7.3. Length and Angle 7.4. Orthonormal Sets 7.5. Orthogonal Complements 7.6. Inner Product Spaces of Functions 7.7. Unitary Transformations 7.8. The Adjoint of an Operator 7.9. A Fundamental Theorem Chapter 8. The Life of a Linear Operator 8.1. Factoring Polynomials 8.2. The Minimal Polynomial 8.3. Eigenvalues 8.4. The Characteristic Polynomial 8.5. Diagonalizability 8.6. Self-Adjoint Matrices Are Diagonalizable 8.7. Rotations and Translations Chapter 9. Similarity 9.1. Triangularization 9.2. The Primary Decomposition 9.3. Nilpotent Operators, Part I 9.4. Nilpotent Operators, Part II 9.5. Jordan Canonical Form Chapter 10.