دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: جبر: جبر خطی ویرایش: 9 نویسندگان: Steven J. Leon سری: ISBN (شابک) : 9781292070599 ناشر: Pearson سال نشر: 2015 تعداد صفحات: 529 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 8 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Linear Algebra with Applications به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب جبر خطی با برنامه های کاربردی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب برای دوره های اول در سطح دوم یا دوره اول / ارشد در جبر خطی است و حساب دیفرانسیل و انتگرال را به عنوان پیش نیاز فرض می کند. این متن کامل و قابل دسترس، از یکی از چهره های پیشرو در استفاده از فناوری در جبر خطی، به دانش آموزان درک چالش برانگیز و گسترده ای از موضوع می دهد. نویسنده مفاهیم کلیدی را با کاربردهای عملی مدرن خود تزریق می کند تا نمونه هایی از نحوه استفاده از ریاضیات در دنیای واقعی را به دانش آموزان ارائه دهد. هر فصل شامل مثالهای کار شده و تستهای فصلی است. این کتاب بر نقشهای مهم هندسه و تجسم در درک جبر خطی تأکید میکند.
This book is for sophomore-level or junior/senior-level first courses in linear algebra and assumes calculus as a prerequisite. This thorough and accessible text, from one of the leading figures in the use of technology in linear algebra, gives students a challenging and broad understanding of the subject. The author infuses key concepts with their modern practical applications to offer students examples of how mathematics is used in the real world. Each chapter contains integrated worked examples and chapter tests. The book stresses the important roles geometry and visualization play in understanding linear algebra.
Cover......Page 1
Title......Page 2
Copyright......Page 3
Contents......Page 6
Preface......Page 10
1.1 Systems of Linear Equations......Page 18
1.2 Row Echelon Form......Page 28
1.3 Matrix Arithmetic......Page 44
1.4 Matrix Algebra......Page 63
1.5 Elementary Matrices......Page 77
1.6 Partitioned Matrices......Page 87
MATLAB Exercises......Page 97
Chapter Test A—True or False......Page 101
Chapter Test B......Page 102
2.1 The Determinant of a Matrix......Page 104
2.2 Properties of Determinants......Page 111
2.3 Additional Topics and Applications......Page 118
MATLAB Exercises......Page 126
Chapter Test B......Page 128
3.1 Definition and Examples......Page 129
3.2 Subspaces......Page 136
3.3 Linear Independence......Page 147
3.4 Basis and Dimension......Page 158
3.5 Change of Basis......Page 164
3.6 Row Space and Column Space......Page 174
MATLAB Exercises......Page 182
Chapter Test A—True or False......Page 183
Chapter Test B......Page 184
4.1 Definition and Examples......Page 186
4.2 Matrix Representations of Linear Transformations......Page 195
4.3 Similarity......Page 209
MATLAB Exercises......Page 215
Chapter Test A—True or False......Page 216
Chapter Test B......Page 217
5 Orthogonality......Page 218
5.1 The Scalar Product in Rn......Page 219
5.2 Orthogonal Subspaces......Page 234
5.3 Least Squares Problems......Page 242
5.4 Inner Product Spaces......Page 255
5.5 Orthonormal Sets......Page 264
5.6 The Gram–Schmidt Orthogonalization Process......Page 283
5.7 Orthogonal Polynomials......Page 292
MATLAB Exercises......Page 300
Chapter Test B......Page 302
6 Eigenvalues......Page 304
6.1 Eigenvalues and Eigenvectors......Page 305
6.2 Systems of Linear Differential Equations......Page 318
6.3 Diagonalization......Page 329
6.4 Hermitian Matrices......Page 347
6.5 The Singular Value Decomposition......Page 359
6.6 Quadratic Forms......Page 373
6.7 Positive Definite Matrices......Page 387
6.8 Nonnegative Matrices......Page 394
MATLAB Exercises......Page 404
Chapter Test B......Page 410
7 Numerical Linear Algebra......Page 412
7.1 Floating-Point Numbers......Page 413
7.2 Gaussian Elimination......Page 421
7.3 Pivoting Strategies......Page 426
7.4 Matrix Norms and Condition Numbers......Page 432
7.5 Orthogonal Transformations......Page 446
7.6 The Eigenvalue Problem......Page 457
7.7 Least Squares Problems......Page 468
MATLAB Exercises......Page 480
Chapter Test B......Page 485
Appendix: MATLAB......Page 488
Bibliography......Page 500
Chapter 1......Page 503
Chapter 2......Page 505
Chapter 3......Page 506
Chapter 4......Page 507
Chapter 5......Page 508
Chapter 6......Page 510
Chapter 7......Page 513
E......Page 516
L......Page 517
M......Page 518
P......Page 519
T......Page 520
Z......Page 521