برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید

09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Linear Algebra with Applications, 8th Edition

دانلود کتاب جبر خطی با کاربردها ، چاپ هشتم

مشخصات کتاب

Linear Algebra with Applications, 8th Edition

دسته بندی: جبر: جبر خطی
ویرایش: 8 
نویسندگان: Gareth Williams  
سری:  
ISBN (شابک) : 9781449679545 
ناشر: Jones & Bartlett Learning 
سال نشر: 2012 
تعداد صفحات: 599 
زبان: English 
فرمت فایل : DJVU (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 14 مگابایت

قیمت کتاب (تومان) : 53,000

میانگین امتیاز به این کتاب :
تعداد امتیاز دهندگان : 17

در صورت تبدیل فایل کتاب Linear Algebra with Applications, 8th Edition به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب جبر خطی با کاربردها ، چاپ هشتم نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.

توضیحاتی در مورد کتاب جبر خطی با کاربردها ، چاپ هشتم

نسخه هشتم متن کلاسیک گرت ویلیامز که برای افزایش وضوح و بهبود بیشتر یادگیری دانش‌آموزان به‌روزرسانی و اصلاح شده است، برای دوره مقدماتی جبر خطی طراحی شده است. این یک ترکیب انعطاف پذیر از تئوری و برنامه های کاربردی جذاب برای دانش آموزان در مهندسی، علوم، ریاضیات، مدیریت بازرگانی و فیزیک فراهم می کند. این به سه بخش سازماندهی شده است که شامل بخش های اصلی و اختیاری است. سپس زمان کافی برای مربی وجود دارد تا موادی را انتخاب کند که طعم مورد نظر را به دوره می دهد. بخش 1 اصول اولیه را معرفی می‌کند، سیستم‌های معادلات خطی، بردارها و زیرفضاهای Rn، ماتریس‌ها، تبدیل‌های خطی، تعیین‌کننده‌ها و بردارهای ویژه را معرفی می‌کند. بخش 2 بر اساس مواد ارائه شده در قسمت 1 است و به معرفی مفاهیم فضاهای برداری عمومی، بحث در مورد خواص پایه ها، توسعه قضیه رتبه/باطل، و معرفی فضاهای ماتریس ها و توابع می پردازد. بخش 3 دوره را با ایده ها و روش های مهم جبر خطی عددی، مانند شرطی سازی نامطلوب، چرخش، و تجزیه LU کامل می کند. در طول متن، نویسنده به توسعه کامل و واضح مفاهیم ریاضی و ارائه برنامه های کاربردی مدرن برای تقویت آن مفاهیم توجه می کند. کاربردها از کاربردهای نظری در معادلات دیفرانسیل و تحلیل حداقل مربع تا کاربردهای عملی در زمینه هایی مانند باستان شناسی، جمعیت شناسی، مهندسی برق و موارد دیگر را شامل می شود. تمرین‌های جدیدی را می‌توان در سرتاسر آن یافت که به نمونه‌های مدرن موجود در متن بازمی‌گردد. ویژگی های کلیدی نسخه هشتم: • به روز شده و در سراسر با مواد بخش جدید و تمرینات تجدید نظر شده است. • هر بخش با یک مقدمه انگیزشی شروع می شود، که مطالب را به موضوعاتی که قبلاً آموخته اید پیوند می دهد. • مثال هایی که به دقت توضیح داده شده اند، مفاهیم کلیدی را در سراسر متن نشان می دهند. • شامل موضوعات جدیدی مانند QR Factorization و Singular Value Decomposition است. • شامل برنامه های کاربردی جدید مانند مدل ماتریس لزلی است که برای پیش بینی الگوهای تولد و مرگ حیوانات استفاده می شود. • شامل بحث در مورد نقش جبر خطی در بسیاری از زمینه ها، مانند عملکرد موتور جستجوی گوگل و ساختار جهانی شبکه حمل و نقل هوایی در سراسر جهان است. • یک کتابچه راهنمای MATLAB که با مواد دوره معمولی مرتبط است به عنوان یک پیوست گنجانده شده است. این ایده ها را می توان بر روی هر بسته نرم افزاری جبر ماتریسی پیاده سازی کرد. این راهنما شامل 28 بخش است که با مواد دوره معمولی مرتبط است. • کتابچه راهنمای ماشین حساب نموداری به عنوان ضمیمه گنجانده شده است. • راهنمای راه حل های دانش آموز که حاوی راه حل هایی برای تمرینات انتخاب شده است به عنوان مکمل موجود است. راهنمای راه‌حل‌های کامل مربیان، بانک آزمون و طرح‌های سخنرانی پاورپوینت نیز موجود است. • در دسترس با WebAssign آنلاین تکالیف و ارزیابی

توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Updated and revised to increase clarity and further improve student learning, the Eighth Edition of Gareth Williams classic text is designed for the introductory course in linear algebra. It provides a flexible blend of theory and engaging applications for students within engineering, science, mathematics, business management, and physics. It is organized into three parts that contain core and optional sections. There is then ample time for the instructor to select the material that gives the course the desired flavor. Part 1 introduces the basics, presenting systems of linear equations, vectors and subspaces of Rn, matrices, linear transformations, determinants, and eigenvectors. Part 2 builds on the material presented in Part1 and goes on to introduce the concepts of general vector spaces, discussing properties of bases, developing the rank/nullity theorem, and introducing spaces of matrices and functions. Part 3 completes the course with important ideas and methods of numerical linear algebra, such as ill-conditioning, pivoting, and LU decomposition. Throughout the text the author takes care to fully and clearly develop the mathematical concepts and provide modern applications to reinforce those concepts. The applications range from theoretical applications within differential equations and least square analysis, to practical applications in fields such as archeology, demography, electrical engineering and more. New exercises can be found throughout that tie back to the modern examples in the text. Key Features of the Eighth Edition: • Updated and revised throughout with new section material and exercises. • Each section begins with a motivating introduction, which ties material to the previously learned topics. • Carefully explained examples illustrate key concepts throughout the text. • Includes such new topics such as QR Factorization and Singular Value Decomposition. • Includes new applications such as a Leslie Matrix model that is used to predict birth and death patterns of animals. • Includes discussions of the role of linear algebra in many areas, such as the operation of the search engine Google and the global structure of the worldwide air transportation network. • A MATLAB manual that ties into the regular course material is included as an appendix. These ideas can be implemented on any matrix algebra software package. This manual consists of 28 sections that tie into the regular course material. • Graphing Calculator Manual included as an appendix. • A Student Solutions Manual that contains solutions to selected exercises is available as a supplement. An Instructors Complete Solutions Manual, test bank, and PowerPoint Lecture Outlines are also available. • Available with WebAssign Online Homework & Assessment

فهرست مطالب

Cover......Page 1
Preface......Page 5
Part 1. Linear Equations, Vectors, and Matrices......Page 13
1.1 Matrices and Systems of Linear Equations......Page 15
1.2 Gauss-Jordan Elimination......Page 27
1.3 The Vector Space Rn......Page 36
1.4 Subspaces of Rn......Page 43
1.5 Basis and Dimension in Rn......Page 49
1.6 Dot Product, Norm, Angle, and Distance......Page 55
1.7 Curve Fitting, Electrical Networks, and Traffic Flow......Page 67
2.1 Addition, Scalar Multiplication, and Multiplication of Matrices......Page 79
2.2 Properties of Matrix Operations......Page 92
2.3 Symmetric Matrices and Seriation in Archaeology......Page 104
2.4 The Inverse of a Matrix and Cryptography......Page 114
2.5 Matrix Transformations, Rotations, and Dilations......Page 127
2.6 Linear Transformations, Graphics, and Fractals......Page 139
2.7 The Leontief Input-Output Model in Economics......Page 149
2.8 Markov Chains, Population Movements, and Genetics......Page 155
2.9 A Communication Model and Group Relationships in Sociology......Page 161
3.1 Introduction to Determinants......Page 175
3.2 Properties of Determinants......Page 183
3.3 Determinants, Matrix Inverses, and Systems of Linear Equations......Page 192
3.4 Eigenvalues and Eigenvectors......Page 200
3.5 Google, Demography, Weather Prediction, and Leslie Matrix Models......Page 207
Part 2. Vector Spaces......Page 223
4.1 General Vector Spaces and Subspaces......Page 225
4.2 Linear Combinations of Vectors......Page 234
4.3 Linear Independence of Vectors......Page 241
4.4 Properties of Bases......Page 247
4.5 Rank......Page 255
4.6 Projections, Gram-Schmidt Process, and QR Factorization......Page 264
4.7 Orthogonal Complement......Page 276
4.8 Kernel, Range, and the Rank/Nullity Theorem......Page 282
4.9 One-to-One Transformations and Inverse Transformations......Page 294
4.10 Transformations and Systems of Linear Equations......Page 299
5.1 Coordinate Vectors......Page 309
5.2 Matrix Representations of Linear Transformations......Page 317
5.3 Diagonalization of Matrices......Page 326
5.4 Quadratic Forms, Difference Equations, and Normal Modes......Page 339
6.1 Inner Product Spaces......Page 353
6.2 Non-Euclidean Geometry and Special Relativity......Page 362
6.3 Approximation of Functions and Coding Theory......Page 367
6.4 Least Squares Solutions......Page 374
Appendices......Page 389
7.1 Gaussian Elimination......Page 391
7.2 The Method of LU Decomposition......Page 397
7.3 Practical Difficulties in Solving Systems of Equations......Page 404
7.4 Iterative Methods for Solving Systems of Linear Equations......Page 413
7.5 Eigenvalues by Iteration and Connectivity of Networks......Page 417
7.6 The Singular Value Decomposition......Page 427
8.1 A Geometrical Introduction to Linear Programming......Page 441
8.2 The Simplex Method......Page 449
8.3 Geometrical Explanation of the Simplex Method......Page 455
Appendix A. Cross Product......Page 463
Appendix B. Equations of Planes and Lines in Three-Space......Page 473
Appendix C. Graphing Calculator Manual......Page 481
Appendix D. MATLAB Manual......Page 485
Answers to Selected Exercises......Page 543
Index......Page 593
Photo Credits......Page 599