دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش:
نویسندگان: Biswa Nath Datta (ed.)
سری: Contemporary Mathematics 047
ISBN (شابک) : 0821850415, 1819821021
ناشر: Amer Mathematical Society
سال نشر: 1985
تعداد صفحات: 522
زبان: English
فرمت فایل : DJVU (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 5 مگابایت
در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد
در صورت تبدیل فایل کتاب Linear algebra and its role in systems theory به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب جبر خطی و نقش آن در نظریه سیستم نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این مجموعه از 35 مقاله، حاصل از کنفرانس تحقیقات تابستانی AMS-IMS-SIAM در سال 1984، تحولات متقابل بین جبر خطی (از جمله جبر خطی عددی) و سیستم ها و نظریه کنترل را نشان می دهد. جبرشناسان خطی خواهند دید که چگونه می توان با استفاده از مفاهیم جبر خطی برخی از نتایج زیبا و قوی نظریه کنترل و سیستم ها را به دست آورد. نظریه پردازان کنترل و سیستم ها الگوریتم های عددی قابل قبولی را پیدا خواهند کرد که می توانند برای برخی از مسائل کنترلی مهم توسعه داده شوند. درک کامل مطالب به یک دوره پیشرفته در جبر خطی، یک دوره مقدماتی در محاسبات ماتریس و یک دوره اول در تئوری کنترل نیاز دارد.
This collection of 35 papers, resulting from the 1984 AMS-IMS-SIAM Summer Research Conference, displays the cross-developments between linear algebra (including numerical linear algebra) and systems and control theory. Linear algebraists will see how some beautiful and strong results of control and systems theory can be derived using the concepts of linear algebra; control and systems theorists will find numerically viable algorithms which can be developed for some important control problems. A full appreciation of the material requires an advanced course in linear algebra, a basic course in matrix computation, and a first course in control theory.