ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Linear Algebra

دانلود کتاب جبر خطی

Linear Algebra

مشخصات کتاب

Linear Algebra

ویرایش:  
نویسندگان:   
سری:  
ISBN (شابک) : 0815373317, 9780815373315 
ناشر: CRC Press/Chapman & Hall 
سال نشر: 2022 
تعداد صفحات: 328
[329] 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 8 Mb 

قیمت کتاب (تومان) : 28,000



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 2


در صورت تبدیل فایل کتاب Linear Algebra به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب جبر خطی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب جبر خطی



جبر خطی اساساً به عنوان یک کتاب درسی در مقطع کارشناسی در نظر گرفته شده است، اما به گونه ای نوشته شده است که می تواند منبع ارزشمندی برای یادگیری مستقل نیز باشد. روایت کتاب رویکردی ماتریسی دارد: نمایش با ماتریس ها یا به عنوان موضوع اصلی یا به عنوان ابزاری برای کشف نظریه در هم تنیده شده است. هر فصل شامل شرحی از اهداف، خلاصه ای در پایان فصل، تمرین ها و راه حل ها می باشد. خواننده با دقت از طریق تئوری و تکنیک های ارائه شده راهنمایی می شود که در کادرهای متنی "چگونه ..." مشخص شده است. اشتباهات و مشکلات رایج نیز در حین پیش رفتن به آنها اشاره می شود.

ویژگی ها

  • نوشته شده تا مستقل باشد
  • به عنوان یک کتاب درسی اولیه برای دوره کارشناسی جبر خطی ایده آل است
  • کاربردهای تئوری عمومی که برای رشته های خارج از ریاضیات مورد علاقه است، مانند مهندسی

توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Linear Algebra is intended primarily as an undergraduate textbook but is written in such a way that it can also be a valuable resource for independent learning. The narrative of the book takes a matrix approach: the exposition is intertwined with matrices either as the main subject or as tools to explore the theory. Each chapter contains a description of its aims, a summary at the end of the chapter, exercises, and solutions. The reader is carefully guided through the theory and techniques presented which are outlined throughout in "How to…" text boxes. Common mistakes and pitfalls are also pointed out as one goes along.

Features

  • Written to be self-contained
  • Ideal as a primary textbook for an undergraduate course in linear algebra
  • Applications of the general theory which are of interest to disciplines outside of mathematics, such as engineering


فهرست مطالب

Cover
Half Title
Title Page
Copyright Page
Dedication
Contents
Preface
Symbol Description
Biography
1. Matrices
	1.1. Real and Complex Matrices
	1.2. Matrix Calculus
	1.3. Matrix Inverses
	1.4. Elementary Matrices
		1.4.1. LU and LDU factorisations
	1.5. Exercises
	1.6. At a Glance
2. Determinant
	2.1. Axiomatic Definition
	2.2. Leibniz’s Formula
	2.3. Laplace’s Formula
	2.4. Exercises
	2.5. At a Glance
3. Vector Spaces
	3.1. Vector Spaces
	3.2. Linear Independence
	3.3. Bases and Dimension
		3.3.1. Matrix spaces and spaces of polynomials
		3.3.2. Existence and construction of bases
	3.4. Null Space, Row Space, and Column Space
		3.4.1. Ax = b
	3.5. Sum and Intersection of Subspaces
	3.6. Change of Basis
	3.7. Exercises
	3.8. At a Glance
4. Eigenvalues and Eigenvectors
	4.1. Spectrum of a Matrix
	4.2. Spectral Properties
	4.3. Similarity and Diagonalisation
	4.4. Jordan Canonical Form
		4.4.1. Nilpotent matrices
		4.4.2. Generalised eigenvectors
		4.4.3. Jordan canonical form
	4.5. Exercises
	4.6. At a Glance
5. Linear Transformations
	5.1. Linear Transformations
	5.2. Matrix Representations
	5.3. Null Space and Image
		5.3.1. Linear transformations T : Kn → Kk
		5.3.2. Linear transformations T : U → V
	5.4. Isomorphisms and Rank-nullity Theorem
	5.5. Composition and Invertibility
	5.6. Change of Basis
	5.7. Spectrum and Diagonalisation
	5.8. Exercises
	5.9. At a Glance
6. Inner Product Spaces
	6.1. Real Inner Product Spaces
	6.2. Complex Inner Product Spaces
	6.3. Orthogonal Sets
		6.3.1. Orthogonal complement
		6.3.2. Orthogonal projections
		6.3.3. Gram–Schmidt process
	6.4. Orthogonal and Unitary Diagonalisation
	6.5. Singular Value Decomposition
	6.6. Affine Subspaces of Rn
	6.7. Exercises
	6.8. At a Glance
7. Special Matrices by Example
	7.1. Least Squares Solutions
	7.2. Markov Chains
		7.2.1. Google matrix and PageRank
	7.3. Population Dynamics
	7.4. Graphs
	7.5. Differential Equations
	7.6. Exercises
	7.7. At a Glance
8. Appendix
	8.1. Uniqueness of Reduced Row Echelon Form
	8.2. Uniqueness of Determinant
	8.3. Direct Sum of Subspaces
9. Solutions
	9.1. Solutions to Chapter 1
	9.2. Solutions to Chapter 2
	9.3. Solutions to Chapter 3
	9.4. Solutions to Chapter 4
	9.5. Solutions to Chapter 5
	9.6. Solutions to Chapter 6
	9.7. Solutions to Chapter 7
Bibliography
Index




نظرات کاربران