دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب Linear Algebra
دانلود کتاب جبر خطی
مشخصات کتاب
Linear Algebra
ویرایش: [2nd ed.] نویسندگان: Stephen H. Friedberg, Lawrence E. Spence, Arnold J. Insel سری: ISBN (شابک) : 0135371023 ناشر: Pearson سال نشر: 1989 تعداد صفحات: 0 [545] زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 35 Mb
قیمت کتاب (تومان) : 40,000
در صورت تبدیل فایل کتاب Linear Algebra به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب جبر خطی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب جبر خطی
زبان و مفاهیم نظریه ماتریس و به طور کلی جبر خطی به طور گسترده
در علوم اجتماعی و طبیعی، علوم کامپیوتر و آمار مورد استفاده قرار
گرفته است. علاوه بر این، جبر خطی همچنان در روش‌های مدرن هندسه و
تحلیل از اهمیت بالایی برخوردار است.
متن بر رابطه همزیستی بین تبدیل‌های خطی و ماتریس‌ها تأکید
می‌کند، اما در مواردی که مناسب باشد، قضایایی را در حالت بی‌بعدی
کلی‌تر بیان می‌کند. . موضوعات فصل فضاهای برداری، تبدیلات خطی و
ماتریس ها، عملیات ماتریس ابتدایی و سیستم های معادلات خطی، تعیین
کننده ها، قطری، فضاهای محصول داخلی و فرم های متعارف را پوشش می
دهد.
برای آماردانان و مهندسان.
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
The language and concepts of matrix theory and, more generally,
of linear algebra have come into widespread usage in the social
and natural sciences, computer science, and statistics. In
addition, linear algebra continues to be of great importance in
modern treatments of geometry and analysis.
The text emphasizes the symbiotic relationship between linear
transformations and matrices, but states theorems in the more
general infinite-dimensional case where appropriate. Chapter
topics cover vector spaces, linear transformations and
matrices, elementary matrix operations and systems of linear
equations, determinants, diagonalization, inner product spaces,
and canonical forms.
For statisticians and engineers.
