دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش:
نویسندگان: Øyvind Ryan
سری:
ISBN (شابک) : 9783030029401
ناشر: Springer
سال نشر: 2019
تعداد صفحات: 382
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 12 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Linear Algebra, Signal Processing and Wavelets – a unified Approach. Python Version به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب جبر خطی، پردازش سیگنال و موجک - یک رویکرد یکپارچه. نسخه پایتون نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب مقدمه ای ساده، عملی و سیستماتیک برای تحلیل هارمونیک کاربردی و محاسباتی ارائه می دهد: تحلیل فوریه، پردازش سیگنال و موجک ها. و به تعامل و کاربردهای آنها. این رویکرد جدید است و کتاب را می توان در دوره های کارشناسی استفاده کرد، به عنوان مثال، پس از اولین دوره جبر خطی، اما همچنین برای استفاده در دوره های تحصیلات تکمیلی مناسب است. این کتاب برای هر کسی که پیشینه اولیه در جبر خطی داشته باشد مفید خواهد بود. مفاهیم اساسی در پردازش سیگنال و نظریه موجک را با فرض آشنایی با جبر خطی ابتدایی تعریف می کند. هیچ پیش زمینه ای در پردازش سیگنال مورد نیاز نیست. علاوه بر این، این کتاب با جزئیات نشان می دهد که چرا جبر خطی اغلب بهترین راه است. کسانی که فقط پیشینه پردازش سیگنال دارند به دنیای جبر خطی نیز معرفی می شوند، اگرچه یک دوره کامل توصیه می شود. این کتاب در دو نسخه ارائه شده است: یکی بر اساس MATLAB و دیگری بر اساس پایتون، که امکان سنجی و کاربردهای هر دو روش را نشان می دهد. بیشتر کدها به صورت تعاملی در دسترس هستند. برنامه ها عمدتا شامل صدا و تصویر هستند. این کتاب همچنین شامل مجموعه ای غنی از تمرینات است که بسیاری از آنها ماهیت محاسباتی دارند.
This book offers a user friendly, hands-on, and systematic introduction to applied and computational harmonic analysis: to Fourier analysis, signal processing and wavelets; and to their interplay and applications. The approach is novel, and the book can be used in undergraduate courses, for example, following a first course in linear algebra, but is also suitable for use in graduate level courses. The book will benefit anyone with a basic background in linear algebra. It defines fundamental concepts in signal processing and wavelet theory, assuming only a familiarity with elementary linear algebra. No background in signal processing is needed. Additionally, the book demonstrates in detail why linear algebra is often the best way to go. Those with only a signal processing background are also introduced to the world of linear algebra, although a full course is recommended. The book comes in two versions: one based on MATLAB, and one on Python, demonstrating the feasibility and applications of both approaches. Most of the code is available interactively. The applications mainly involve sound and images. The book also includes a rich set of exercises, many of which are of a computational nature.
Front Matter ....Pages I-XXVII
Sound and Fourier Series (Øyvind Ryan)....Pages 1-47
Digital Sound and Discrete Fourier Analysis (Øyvind Ryan)....Pages 49-95
Discrete Time Filters (Øyvind Ryan)....Pages 97-142
Motivation for Wavelets and Some Simple Examples (Øyvind Ryan)....Pages 143-188
The Filter Representation of Wavelets (Øyvind Ryan)....Pages 189-227
Constructing Interesting Wavelets (Øyvind Ryan)....Pages 229-258
The Polyphase Representation of Filter Bank Transforms (Øyvind Ryan)....Pages 259-286
Digital Images (Øyvind Ryan)....Pages 287-316
Using Tensor Products to Apply Wavelets to Images (Øyvind Ryan)....Pages 317-342
Back Matter ....Pages 343-364