برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید

09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Linear Algebra, Geometry and Transformation

دانلود کتاب جبر خطی، هندسه و تبدیل

مشخصات کتاب

Linear Algebra, Geometry and Transformation

دسته بندی: جبر: جبر خطی
ویرایش:  
نویسندگان: Solomon. Bruce  
سری: Textbooks in mathematics 
ISBN (شابک) : 9781482299281, 1482299305 
ناشر: CRC Press 
سال نشر: 2014 
تعداد صفحات: 469 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 6 مگابایت

قیمت کتاب (تومان) : 29,000

کلمات کلیدی مربوط به کتاب جبر خطی، هندسه و تبدیل: ریاضیات، جبر خطی و هندسه تحلیلی، جبر خطی

میانگین امتیاز به این کتاب :
تعداد امتیاز دهندگان : 18

در صورت تبدیل فایل کتاب Linear Algebra, Geometry and Transformation به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب جبر خطی، هندسه و تبدیل نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.

توضیحاتی در مورد کتاب جبر خطی، هندسه و تبدیل

این متن با شروع تمام مباحث استاندارد یک درس اول جبر خطی، نگاشتهای خطی و سؤالاتی را که آنها مطرح می کنند، با انتظار حل این سؤالات در سراسر کتاب معرفی می کند. در نهایت، با ارائه تأکید بر توسعه محاسباتی و محاسباتی مهارت‌های مفهومی، دانش‌آموزان از ریاضیات محاسباتی که اغلب بر تجربیات آنها قبل از دوره به استدلال مفهومی که اغلب در نتیجه‌گیری غالب است ارتقا می‌یابند\"--< /span> ادامه مطلب...
چکیده: \"شروع با تمام موضوعات استاندارد یک دوره اول در جبر خطی، این متن سپس نگاشتهای خطی و سؤالاتی را که مطرح می‌کنند، با انتظار حل آن سؤالات در سراسر کتاب معرفی می‌کند. در نهایت، با تأکید بر توسعه مهارت‌های محاسباتی و مفهومی، دانش‌آموزان از ریاضیات محاسباتی که اغلب غالب هستند، بالاتر می‌روند. تجربه آنها قبل از دوره به استدلال مفهومی که اغلب در نتیجه گیری غالب است.

توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

"Starting with all the standard topics of a first course in linear algebra, this text then introduces linear mappings, and the questions they raise, with the expectation of resolving those questions throughout the book. Ultimately, by providing an emphasis on developing computational and conceptual skills, students are elevated from the computational mathematics that often dominates their experience prior to the course to the conceptual reasoning that often dominates at the conclusion"-- Read more...
Abstract: "Starting with all the standard topics of a first course in linear algebra, this text then introduces linear mappings, and the questions they raise, with the expectation of resolving those questions throughout the book. Ultimately, by providing an emphasis on developing computational and conceptual skills, students are elevated from the computational mathematics that often dominates their experience prior to the course to the conceptual reasoning that often dominates at the conclusion"

فهرست مطالب

Content: Vectors, Mappings and Linearity Numeric Vectors Functions Mappings and Transformations Linearity The Matrix of a Linear Transformation Solving Linear Systems The Linear SystemThe Augmented Matrix and RRE Form Homogeneous Systems in RRE Form Inhomogeneous Systems in RRE Form The Gauss-Jordan Algorithm Two Mapping Answers Linear Geometry Geometric Vectors Geometric/Numeric Duality Dot-Product Geometry Lines, Planes, and Hyperplanes System Geometry and Row/Column Duality The Algebra of Matrices Matrix Operations Special Matrices Matrix Inversion A Logical Digression The Logic of the Inversion Algorithm Determinants Subspaces Basic Examples and Definitions Spans and Perps Nullspace Column-Space Perp/Span Conversion Independence Basis Dimension and Rank Orthogonality Orthocomplements Four Subspaces, 16 Questions Orthonormal Bases The Gram-Schmidt Algorithm Linear Transformation Kernel and Image The Linear Rank Theorem Eigenspaces Eigenvalues and Eigenspaces: Calculation Eigenvalues and Eigenspaces: Similarity Diagonalizability and the Spectral Theorem Singular Value DecompositionAppendix A: Determinants Appendix B: Proof of the Spectral TheoremAppendix C: Lexicon Index