دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: نویسندگان: Edna E. Reiter, Clayton Matthew Johnson سری: ISBN (شابک) : 1439882061, 9781439882061 ناشر: Chapman and Hall/CRC سال نشر: 2012 تعداد صفحات: 277 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 6 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Limits of Computation: An Introduction to the Undecidable and the Intractable به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب محدودیت های محاسبات: مقدمه ای بر غیرقابل تصمیم گیری و حل نشدنی ها نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
Limits of Computation: An Introduction to the Undecidable and Intractable مقدمه ای ملایم برای نظریه پیچیدگی محاسباتی ارائه می دهد. مشکلات محاسبات را توضیح می دهد، به مسائلی که اصلاً الگوریتمی ندارند و مشکلاتی که نمی توانند به طور موثر حل شوند، رسیدگی می کند. این کتاب به خوانندگان این امکان را می دهد تا بفهمند: حل نشدنی بودن یا کامل بودن یک مشکل به چه معناست؟ منظور از محاسبات چیست و مدل کلی کامپیوتر چیست؟ وجود الگوریتم به چه معناست و چه نوع مسائلی الگوریتم ندارند؟ الگوریتم ها چه مشکلاتی دارند اما ممکن است قرن ها طول بکشد تا الگوریتم تکمیل شود؟ این متن که از دوره نویسندگان در نظریه پیچیدگی محاسباتی تهیه شده است، برای دانشجویان پیشرفته کارشناسی و فارغ التحصیلان مبتدی بدون پیش زمینه قوی در علوم کامپیوتر نظری مناسب است. هر فصل مبانی، مثالها، اثبات کامل قضایا و طیف وسیعی از تمرینها را ارائه میکند.
Limits of Computation: An Introduction to the Undecidable and the Intractable offers a gentle introduction to the theory of computational complexity. It explains the difficulties of computation, addressing problems that have no algorithm at all and problems that cannot be solved efficiently. The book enables readers to understand: What does it mean for a problem to be unsolvable or to be NP-complete? What is meant by a computation and what is a general model of a computer? What does it mean for an algorithm to exist and what kinds of problems have no algorithm? What problems have algorithms but the algorithm may take centuries to finish? Developed from the authors’ course on computational complexity theory, the text is suitable for advanced undergraduate and beginning graduate students without a strong background in theoretical computer science. Each chapter presents the fundamentals, examples, complete proofs of theorems, and a wide range of exercises.