دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: احتمال ویرایش: 1st Edition. نویسندگان: Lin Zhengyan. Lu Chuanrong سری: Mathematics and Its Applications ISBN (شابک) : 9789048147489, 9048147484 ناشر: Springer سال نشر: 2010 تعداد صفحات: 442 زبان: English فرمت فایل : DJVU (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 2 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Limit theory for mixing dependent random variables به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب تئوری محدودیت برای مخلوط کردن متغیرهای تصادفی وابسته نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
برای بسیاری از مشکلات عملی، مشاهدات مستقل نیستند. در این کتاب، رفتار حدی نوع مهمی از متغیرهای تصادفی وابسته، به اصطلاح متغیرهای تصادفی اختلاط، بررسی شده است. نتایج عمیق بسیاری ارائه شده است که تحولات اخیر در این موضوع را پوشش می دهد، مانند ویژگی های پایه متغیرهای اختلاط، نابرابری های احتمال و گشتاور قوی، همگرایی ضعیف و همگرایی قوی (تقریبی)، رفتار محدود برخی از آمارها با یک نمونه اختلاط، و بسیاری از موارد مفید. ابزار ارائه شده است. مخاطب: این جلد مورد توجه محققان و دانشجویان تحصیلات تکمیلی در زمینه احتمال و آمار است که کار آنها شامل داده های وابسته (متغیرها) است.
For many practical problems, observations are not independent. In this book, limit behaviour of an important kind of dependent random variables, the so-called mixing random variables, is studied. Many profound results are given, which cover recent developments in this subject, such as basic properties of mixing variables, powerful probability and moment inequalities, weak convergence and strong convergence (approximation), limit behaviour of some statistics with a mixing sample, and many useful tools are provided. Audience: This volume will be of interest to researchers and graduate students in the field of probability and statistics, whose work involves dependent data (variables).