دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: سیستم های پویا ویرایش: 1 نویسندگان: Hubert Hennion. Loic Herve سری: Lecture Notes in Mathematics ISBN (شابک) : 3540424156, 9783540424154 ناشر: Springer سال نشر: 2001 تعداد صفحات: 157 زبان: English فرمت فایل : DJVU (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 810 کیلوبایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Limit Theorems for Markov Chains and Stochastic Properties of Dynamical Systems by Quasi-Compactness به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب قضایای زنجیره مارکوف و خصوصیات تصادفی سیستم های پویا توسط شبه فشرده سازی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
نشان می دهد که چگونه تکنیک های نظریه اغتشاش عملگرها، قضیه کاربردی و هسته مثبت شبه فشرده، ممکن است برای به دست آوردن قضایای حدی برای زنجیره های مارکوف یا برای توصیف ویژگی های تصادفی سیستم های دینامیکی استفاده شوند. پوشش نرم.
Shows how techniques from the perturbation theory of operators, applied theorem and quasi-compact positive kernel, may be used to obtain limit theorems for Markov chains or to describe stochastic properties of dynamical systems. Softcover.
Limit Theorems for Markov Chains and Stochastic Properties of Dynamical Systems by Quasi-Compactness......Page 1
PREFACE......Page 3
TALBLE OF CONTENTS......Page 4
I.2. STOCHASTIC PROPERTIES OF DYNAMICAL SYSTEMS......Page 8
I.3. HISTORICAL BACKGROUND TO THE METHOD......Page 9
I.4. PURPOSE OF THE PAPER......Page 10
II.2. CONDITIONS H[m] AND D NOTATIONS N......Page 15
II.3. STATEMENT OF VARIOUS CENTRAL LIMIT THEOREMS......Page 18
III.2. A PERTURBATION THEOREM......Page 25
IV.2. CENTRAL LIMIT THEOREM: INTERMEDIATE RESULT......Page 35
V.2. PERIPHERAL EIGENVALUES OF Q(t) FOR SMALL Itl......Page 42
VI.3. C. L. T. WITH A RATE OF CONVERGENCE (Th. B)......Page 48
VI.4. LOCAL CENTRAL LIMIT THEOREM (Theorem C)......Page 50
VII.2. PROOF OF THEOREM VII.2......Page 54
VIII.2. PROPERTIES OF LAPLACE KERNELS, FUNCTION c......Page 60
VIII.3. LOGARITHMIC ESTIMATE: THEOREM E-(i)-(ii)......Page 62
VIII.4. PROBABILITY OF A LARGE DEVIATION: Th. E-(iii)......Page 64
VIII.5. ADDITIONAL STATEMENTS......Page 68
X.2. INVARIANT DISTRIBUTIONS, QUASI-COMPACTNESS......Page 76
X.3. LAPLACE KERNELS......Page 82
X.4. PRODUCTS OF INVERTIBLE RANDOM MATRICES......Page 87
X.5. PRODUCTS OF POSITIVE RANDOM MATRICES......Page 90
X.6. AUTOREGRESIVE PROCESSES......Page 91
XI.2. r--INVARIANT DISTRIBUTION, RELATIVIZED KERNEL......Page 96
XI.3. PROOFS OF THE LIMIT THEOREMS......Page 98
XII.2 - SUBSHIFTS AND TRANSFER OPERATORS......Page 105
XIII.2. PROOF OF LEMMA IV-5......Page 113
XIII.3. LARGE DEVIATIONS LEMMA......Page 114
XIV.1. A CONDITION FOR QUASI-COMPACTNESS......Page 117
XIV.2. PROOF OF THE PERTURBATION THEOREM (Th. 111-8)......Page 124
1. Hypotheses and notations......Page 128
2. Limit theorems for Markov chains......Page 129
2.1. Limit theorems for the sequence ( theta(X_k))_k......Page 130
2.2. Some elements of the proofs of limit theorems......Page 133
3.1. Case B=L(E) (Lipschitz functions)......Page 136
3.2. Sufficient conditions for (K2)(ii)......Page 137
3.3. Investigation of the conditions (K3) and D......Page 140
4. Applications to dynamical systems......Page 141
5.1. Q-invariant subsets and induced operators......Page 144
5.3. Proof of Theorem 2.3......Page 145
REFERENCES......Page 153
INDEXES......Page 157