دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: احتمال ویرایش: نویسندگان: Alexander Bulinski. Alexey Shashkin سری: Advanced series on statistical science and applied probability 10 ISBN (شابک) : 9812709401, 9789812709417 ناشر: World Scientific سال نشر: 2007 تعداد صفحات: 447 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 3 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Limit theorems for associated random fields and related systems به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب قضایای حدی برای میدان های تصادفی مرتبط و سیستم های مرتبط نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این جلد به مطالعه ویژگیهای مجانبی کلاسهای گستردهای از سیستمهای تصادفی که در آمار ریاضی، نظریه نفوذ، فیزیک آماری و نظریه قابلیت اطمینان به وجود میآیند، اختصاص دارد. توجه نه تنها به تداعیهای مثبت و منفی که در مقالات پیشگام هریس، لمان، ایساری، پروشان، والکوپ، فورتوین، کاستلین و جینیبر معرفی شدهاند، بلکه به شرایط وابستگی جدید و کلیتر نیز توجه میشود. به طور طبیعی، این محدوده شامل خانوادههایی از متغیرهای تصادفی مستقل با ارزش واقعی است. انواعی از نتایج و نمونههای مهم فرآیندهای مارکوف، معیارهای تصادفی، توزیعهای پایدار، فرومغناطیسهای آیزینگ، سیستمهای ذرات برهمکنش، معادلات دیفرانسیل تصادفی، نمودارهای تصادفی و مدلهای دیگر ارائه شدهاند. برای چنین سیستمهای تصادفی، ارزش دارد که قضایای حد اصلی نظریه احتمال مدرن (قضیه حد مرکزی برای میدانهای تصادفی، اصول ضعیف و قوی تغییر ناپذیری، قانون تابعی لگاریتم تکراری و غیره) ایجاد شود و کاربردهای آنها مورد بحث قرار گیرد. 434 مورد در کتابنامه موجود است. این کتاب مستقل است، شواهد مفصلی را ارائه می دهد، برای راحتی خواننده، برخی از نتایج کمکی در ضمیمه گنجانده شده است (مانند لم کلاسیک هوفدینگ، نظریه پایه جریان الکتریکی و غیره).
This volume is devoted to the study of asymptotic properties of wide classes of stochastic systems arising in mathematical statistics, percolation theory, statistical physics and reliability theory. Attention is paid not only to positive and negative associations introduced in the pioneering papers by Harris, Lehmann, Esary, Proschan, Walkup, Fortuin, Kasteleyn and Ginibre, but also to new and more general dependence conditions. Naturally, this scope comprises families of independent real-valued random variables. A variety of important results and examples of Markov processes, random measures, stable distributions, Ising ferromagnets, interacting particle systems, stochastic differential equations, random graphs and other models are provided. For such random systems, it is worthwhile to establish principal limit theorems of the modern probability theory (central limit theorem for random fields, weak and strong invariance principles, functional law of the iterated logarithm etc.) and discuss their applications. There are 434 items in the bibliography. The book is self-contained, provides detailed proofs, for reader s convenience some auxiliary results are included in the Appendix (e.g. the classical Hoeffding lemma, basic electric current theory etc.).
Contents......Page 10
Preface......Page 8
1 Basic definitions and simple examples......Page 12
2 Classes of associated and related systems......Page 28
3 Random measures......Page 48
4 Association and probability measures on lattices......Page 75
5 Further extensions of dependence notions......Page 99
2. Moment and Maximal Inequalities......Page 118
1 Bounds for partial sums in the Lp space......Page 119
2 Results based on supermodular order......Page 145
3 Rosenthal-type inequalities......Page 154
4 Estimates for the distribution functions of partial maxima......Page 171
3. Central Limit Theorem......Page 180
1 Sufficient conditions for normal approximation......Page 181
2 The Newman conjecture......Page 208
3 Sharp rates of normal approximation......Page 226
1 Strong law of large numbers......Page 240
2 Rate of convergence in the LLN......Page 244
3 Almost sure Gaussian approximation......Page 257
1 Weak invariance principle......Page 262
2 Strong invariance principle......Page 274
1 Extensions of the classical LIL......Page 294
2 Functional LIL......Page 309
3 Law of a single logarithm......Page 321
1 Statistics involving random normalization......Page 330
2 Kernel density estimation......Page 349
3 Empirical processes......Page 359
1 Stationary associated measures......Page 364
2 PDE with random initial data......Page 377
3 Asymptotical behavior of transformed solutions of the Burgers equation......Page 385
A.1 Extensions of the Hoe ding lemma......Page 394
A.2 Markov processes. Background......Page 396
A.3 Poisson spatial process......Page 400
A.4 Electric currents......Page 403
A.5 The Moricz theorem......Page 406
A.6 Gaussian approximation......Page 411
Bibliography......Page 422
Notation Index......Page 442
Subject Index......Page 444