ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Likelihood Methods in Statistics

دانلود کتاب روش‌های درست‌نمایی در آمار

Likelihood Methods in Statistics

مشخصات کتاب

Likelihood Methods in Statistics

دسته بندی: آمار ریاضی
ویرایش:  
نویسندگان:   
سری: Oxford Statistical Science Series 
ISBN (شابک) : 9780198506508 
ناشر: OUP Oxford 
سال نشر: 2001 
تعداد صفحات: 195 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 20 مگابایت

قیمت کتاب (تومان) : 30,000



کلمات کلیدی مربوط به کتاب روش‌های درست‌نمایی در آمار: آمار



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 17


در صورت تبدیل فایل کتاب Likelihood Methods in Statistics به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب روش‌های درست‌نمایی در آمار نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب روش‌های درست‌نمایی در آمار

این کتاب مقدمه ای بر نظریه مدرن استنتاج آماری مبتنی بر احتمال ارائه می کند. این نظریه با چندین ویژگی مهم مشخص می شود. یکی تشخیص این است که مطلوب است مشروط به آمارهای جانبی مربوطه باشد. مورد دیگر این است که تقریب های احتمال بر اساس نقطه زینی و تقریب های نزدیک مرتبط هستند که عموما دقت بسیار بالایی دارند. جنبه سوم این است که برای مدل هایی با پارامترهای مزاحم، استنتاج اغلب بر اساس احتمالات حاشیه ای یا شرطی، یا تقریبی به این احتمالات است. نشان داده شده است که این روش‌ها اغلب نسبت به روش‌های کلاسیک پیشرفت‌های قابل‌توجهی دارند. این کتاب همچنین گزارشی به روز از نتایج اخیر در این زمینه را ارائه می دهد که در حال توسعه سریع بوده است.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

This book provides an introduction to the modern theory of likelihood-based statistical inference. This theory is characterized by several important features. One is the recognition that it is desirable to condition on relevant ancillary statistics. Another is that probability approximations are based on saddlepoint and closely related approximations that generally have very high accuracy. A third aspect is that, for models with nuisance parameters, inference is often based on marginal or conditional likelihoods, or approximations to these likelihoods. These methods have been shown often to yield substantial improvements over classical methods. The book also provides an up-to-date account of recent results in the field, which has been undergoing rapid development.



فهرست مطالب

1 Some Basic Concepts
2 Large-sample Approximations
3 Likelihood
4 First-order Asymptotic Theory
5 High-order Asymptotic Theory
6 Asymptotic Theory and Conditional Inference
7 The Signed Likelihood Ratio Statistic
8 Likelihood Functions for A Parameter of Interest
9 The Modified Profile Likelihood Function
Appendix: Data Set Used in the Examples




نظرات کاربران

تمامی حقوق معنوی و مادی وبسایت متعلق به اینترنشنال لایبرری می باشد
نماد اعتماد الکترونیکی