دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1 نویسندگان: Albert W. Marshall, Ingram Olkin سری: Springer Series in Statistics ISBN (شابک) : 0387203338, 9780387684772 ناشر: Springer سال نشر: 2007 تعداد صفحات: 783 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 4 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Life Distributions: Structure of Nonparametric, Semiparametric, and Parametric Families به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب توزیع زندگی: ساختار خانواده های غیر پارامتری ، نیمه قطر و پارامتری نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
برای بیش از 200 سال، پزشکان خانواده های پارامتریک توزیع احتمال را برای تجزیه و تحلیل داده ها توسعه داده اند. اخیراً، رشد فعال خانواده های ناپارامتریک و نیمه پارامتریک رخ داده است. این کتاب شامل بحث گسترده ای در مورد طیف گسترده ای از خانواده های توزیع - ناپارامتریک، نیمه پارامتریک و پارامتریک - برخی شناخته شده و برخی غیر شناخته شده است. یک دیدگاه فراگیر به منظور شناسایی روابط، خاستگاه ها و ساختارهای خانواده های مختلف در نظر گرفته شده است. یک رویکرد روششناختی یکپارچه برای معرفی پارامترها به خانوادهها ایجاد میشود و ویژگیهایی که پارامترها در یک توزیع نفوذ میکنند، روشن میشوند. این نتایج ابزارهای ضروری را برای انتخاب هوشمند مدل ها برای تجزیه و تحلیل داده ها فراهم می کند. بسیاری از نتایج ارائه شده جدید هستند و قبلاً در چاپ ظاهر نشده اند. این کتاب یک مرجع جامع برای هر کسی که با داده های غیرمنفی کار می کند فراهم می کند.
For over 200 years, practitioners have been developing parametric families of probability distributions for data analysis. More recently, an active development of nonparametric and semiparametric families has occurred. This book includes an extensive discussion of a wide variety of distribution families-nonparametric, semiparametric and parametric-some well known and some not. An all-encompassing view is taken for the purpose of identifying relationships, origins and structures of the various families. A unified methodological approach for the introduction of parameters into families is developed, and the properties that the parameters imbue a distribution are clarified. These results provide essential tools for intelligent choice of models for data analysis. Many of the results given are new and have not previously appeared in print. This book provides a comprehensive reference for anyone working with nonnegative data.