برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید

09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Lessons in Scientific Computing: Numerical Mathematics, Computer Technology, and Scientific Discovery

دانلود کتاب درس های محاسبات علمی: ریاضیات عددی، فناوری کامپیوتر و کشف علمی

مشخصات کتاب

Lessons in Scientific Computing: Numerical Mathematics, Computer Technology, and Scientific Discovery

دسته بندی: تحلیل عددی
ویرایش:  
نویسندگان: Norbert Schörghofer  
سری:  
ISBN (شابک) : 1138070580, 9781138070585 
ناشر: CRC Press 
سال نشر: 2018 
تعداد صفحات: 205 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 6 مگابایت

قیمت کتاب (تومان) : 33,000

کلمات کلیدی مربوط به کتاب درس های محاسبات علمی: ریاضیات عددی، فناوری کامپیوتر و کشف علمی: الگوریتم‌ها، رگرسیون، ساختارهای داده، پایتون، معادلات دیفرانسیل معمولی، برنامه‌نویسی موازی، روش‌های عددی، معادلات دیفرانسیل جزئی، عملکرد بالا، C، جبر خطی، تبدیل فوریه، SymPy، پیچیدگی، کتاب درسی، محاسبات نمادین، عملکرد

میانگین امتیاز به این کتاب :
تعداد امتیاز دهندگان : 8

در صورت تبدیل فایل کتاب Lessons in Scientific Computing: Numerical Mathematics, Computer Technology, and Scientific Discovery به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب درس های محاسبات علمی: ریاضیات عددی، فناوری کامپیوتر و کشف علمی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.

توضیحاتی در مورد کتاب درس های محاسبات علمی: ریاضیات عددی، فناوری کامپیوتر و کشف علمی

این کتاب جدید با اتخاذ رویکردی بین رشته ای، مقدمه ای مدرن برای محاسبات علمی، کاوش در روش های عددی، فناوری رایانه و ارتباطات متقابل آنها، که با هدف تسهیل تحقیقات علمی در همه رشته ها مورد بررسی قرار می گیرد، ارائه می دهد. هر فصل یک درس روشن‌تر ارائه می‌دهد و دیدگاه‌ها از چندین حوزه موضوعی اغلب در یک فصل ترکیب می‌شوند. درس‌های محاسبات علمی که با توجه به سودمندی، طول عمر و گستردگی نوشته شده است، به عنوان یک «فروشگاه واحد» برای دانش‌آموزانی که یک دوره واحد در محاسبات علمی را می‌گذرانند، یا به دنبال یک متن منسجم منفرد که چندین دوره را در بر می‌گیرد، خواهد بود. امکانات: • ترکیبی منحصر به فرد از تحلیل عددی، برنامه نویسی کامپیوتر و سخت افزار کامپیوتر را در یک متن واحد ارائه می دهد • شامل موضوعات ضروری مانند روش های عددی، نظریه تقریب، محاسبات موازی، الگوریتم ها و نمونه هایی از اکتشافات محاسباتی در علم است. • با یک زبان برنامه نویسی خاص ازدواج نکرده است

توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Taking an interdisciplinary approach, this new book provides a modern introduction to scientific computing, exploring numerical methods, computer technology, and their interconnections, which are treated with the goal of facilitating scientific research across all disciplines. Each chapter provides an insightful lesson and viewpoints from several subject areas are often compounded within a single chapter. Written with an eye on usefulness, longevity, and breadth, Lessons in Scientific Computing will serve as a "one stop shop" for students taking a unified course in scientific computing, or seeking a single cohesive text spanning multiple courses. Features: • Provides a unique combination of numerical analysis, computer programming, and computer hardware in a single text • Includes essential topics such as numerical methods, approximation theory, parallel computing, algorithms, and examples of computational discoveries in science • Not wedded to a specific programming language

فهرست مطالب

Chapter 1. Analytical and Numerical SolutionsChapter 2. A Few Concepts from Numerical Analysis Chapter 3. Roundoff and Number Representation Chapter 4. Programming Languages and Tools Chapter 5. Sample Problems
 Building ConclusionsChapter 6. Approximation TheoryChapter 7. Other Common Computational MethodsChapter 8. Performance Basics and Computer ArchitecturesChapter 9. High-Performance and Parallel ComputingChapter 10. The Operation Count
 Numerical Linear AlgebraChapter 11. Random Numbers and Stochastic MethodsChapter 12. Algorithms, Data Structures, and ComplexityChapter 13. DataChapter 14. Building Programs for Computation and Data AnalysisChapter 15. Crash Course on Partial Differential EquiationsChapter 16. Reformulated Problems