Lectures on the Nearest Neighbor Method

این متن یک نمای کلی گسترده و دقیق از روش‌های نزدیک‌ترین همسایه، یکی از مهم‌ترین پارادایم‌ها در یادگیری ماشین، ارائه می‌کند. اکنون در یک جلد مستقل، این کتاب به طور سیستماتیک ایده‌های آماری، احتمالی، ترکیبی و هندسی کلیدی را برای درک، تجزیه و تحلیل و توسعه روش‌های نزدیک‌ترین همسایه پوشش می‌دهد.

Gérard Biau. استاد دانشگاه پیر و ماری کوری (پاریس) است. لوک دورویه استاد دانشکده علوم کامپیوتر در دانشگاه مک گیل (مونترال) است.

This text presents a wide-ranging and rigorous overview of nearest neighbor methods, one of the most important paradigms in machine learning. Now in one self-contained volume, this book systematically covers key statistical, probabilistic, combinatorial and geometric ideas for understanding, analyzing and developing nearest neighbor methods.

Gérard Biau is a professor at Université Pierre et Marie Curie (Paris). Luc Devroye is a professor at the School of Computer Science at McGill University (Montreal).