دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: فن آوری ویرایش: نویسندگان: Aharon Ben-Tal. Arkadi Nemirovski سری: ISBN (شابک) : 9780898714913, 0898714915 ناشر: سال نشر: 2001 تعداد صفحات: 505 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 22 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Lectures on Modern Convex Optimization: Analysis, Algorithms, and Engineering Applications (MPS-SIAM Series on Optimization) به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب سخنرانیهایی درباره بهینهسازی محدب مدرن: تحلیل، الگوریتمها و کاربردهای مهندسی (سری MPS-SIAM در بهینهسازی) نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
در اینجا کتابی اختصاص داده شده است که به مسائل بهینه سازی محدب با ساختار خوب و در نتیجه قابل حل کارآمد، با تاکید بر برنامه ریزی مخروطی درجه دوم و نیمه معین اختصاص دارد. نویسندگان نظریه اساسی زیربنای این مشکلات و همچنین کاربردهای متعدد آنها در مهندسی، از جمله سنتز فیلترها، تجزیه و تحلیل پایداری لیاپانوف و طراحی سازه را ارائه می کنند. نویسندگان همچنین مسائل پیچیدگی را مورد بحث قرار میدهند و مروری بر نظریه پایه روشهای نقطه داخلی چند جملهای زمان برای برنامهریزی خطی، مخروطی درجه دوم و نیمه معین ارائه میدهند. تمرکز کتاب بر مسائل محدب با ساختار به شکل مخروطی، امکان درمان یکپارچه نظری و الگوریتمی طیف وسیعی از مسائل مهم بهینهسازی را که در برنامهها ایجاد میشوند، فراهم میکند.
Here is a book devoted to well-structured and thus efficiently solvable convex optimization problems, with emphasis on conic quadratic and semidefinite programming. The authors present the basic theory underlying these problems as well as their numerous applications in engineering, including synthesis of filters, Lyapunov stability analysis, and structural design. The authors also discuss the complexity issues and provide an overview of the basic theory of state-of-the-art polynomial time interior point methods for linear, conic quadratic, and semidefinite programming. The book's focus on well-structured convex problems in conic form allows for unified theoretical and algorithmical treatment of a wide spectrum of important optimization problems arising in applications.
LECTURES ON MODERN CONVEX OPTIMIZATION:ANALYSIS, ALGORITHMS, AND ENGINEERING APPLICATIONS......Page 1
Contents......Page 8
Preface......Page 12
Lecture 1 Linear Programming......Page 18
Lecture 2 From Linear Programming to Conic Programming......Page 60
Lecture 3 Conic Quadratic Programming......Page 95
Lecture 4 Semidefinite Programming......Page 156
Lecture 5 Computational Tractability of Convex Programs......Page 352
Lecture 6 Interior Point Polynomial Time Methods for Linear Programming, Conic Quadratic Programming,and Semidefinite Programming......Page 394
Solutions to Selected Exercises......Page 460
Index......Page 502