دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: آمار ریاضی ویرایش: 1 نویسندگان: G. Larry Bretthorst سری: Lecture Notes in Statistics ISBN (شابک) : 9780387968711, 0387968717 ناشر: Springer سال نشر: 1988 تعداد صفحات: 220 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 1 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Lecture Notes In Statistics Bayesian Spectrum Analysis And Parameter Estimation به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب یادداشت های سخنرانی در تجزیه و تحلیل طیف بیزی و برآورد پارامتر نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب در درجه اول یک سند تحقیقاتی در مورد کاربرد نظریه احتمال در مسئله تخمین پارامتر است. افرادی که به این ماده علاقه مند خواهند شد، فیزیکدانان، شیمیدانان، اقتصاددانان و مهندسانی هستند که باید به صورت روزانه با داده ها سر و کار داشته باشند. در نتیجه، ما مقدار زیادی مطالب مقدماتی و آموزشی را قرار داده ایم. هر فردی با پیشینه ریاضی معادل مورد نیاز برای تحصیلات تکمیلی فیزیک باید بتواند مطالب مندرج در این کتاب را دنبال کند، البته نه بدون تلاش. در این کار، نظریه احتمال را برای مسئله تخمین پارامترها در مدلهای نسبتاً کلی اعمال میکنیم. به ویژه هنگامی که مدل از یک سینوسی ثابت تشکیل شده است، نشان میدهیم که کاربرد مستقیم نظریه احتمال، تخمینهای فرکانس را مرتبهای بهتر از تبدیل فوریه گسسته در سیگنال به نویز یک به دست میدهد. بعداً، ما مسئله را تعمیم میدهیم و نشان میدهیم که نظریه احتمال میتواند دو فرکانس نزدیک را مدتها پس از ادغام قلهها در تبدیل فوریه گسسته جدا کند.
This book is primarily a research document on the application of probability theory to the parameter estimation problem. The people who will be interested in this material are physicists, chemists, economists, and engineers who have to deal with data on a daily basis; consequently, we have included a great deal of introductory and tutorial material. Any person with the equivalent of the mathematics background required for the graduate-level study of physics should be able to follow the material contained in this book, though not without effort. In this work we apply probability theory to the problem of estimating parameters in rather general models. In particular when the model consists of a single stationary sinusoid we show that the direct application of probability theory will yield frequency estimates an order of magnitude better than a discrete Fourier transform in signal-to-noise of one. Latter, we generalize the problem and show that probability theory can separate two close frequencies long after the peaks in a discrete Fourier transform have merged.
Front Matter....Pages I-XII
Introduction....Pages 1-11
Single Stationary Sinusoid Plus Noise....Pages 13-30
The General Model Equation Plus Noise....Pages 31-41
Estimating the Parameters....Pages 43-53
Model Selection....Pages 55-67
Spectral Estimation....Pages 69-115
Applications....Pages 117-177
Summary and Conclusions....Pages 179-181
Back Matter....Pages 183-209