برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید

09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Least Squares Data Fitting with Applications

دانلود کتاب حداقل مربعات برازش داده ها با برنامه ها

مشخصات کتاب

Least Squares Data Fitting with Applications

دسته بندی: علوم (عمومی)
ویرایش:  
نویسندگان: Per Christian Hansen,  Víctor Pereyra,  Godela Scherer  
سری:  
ISBN (شابک) : 9781421407869 
ناشر:  
سال نشر: 0 
تعداد صفحات: 175 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 7 مگابایت

قیمت کتاب (تومان) : 34,000

میانگین امتیاز به این کتاب :
تعداد امتیاز دهندگان : 10

در صورت تبدیل فایل کتاب Least Squares Data Fitting with Applications به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب حداقل مربعات برازش داده ها با برنامه ها نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.

توضیحاتی در مورد کتاب حداقل مربعات برازش داده ها با برنامه ها

برازش حداقل مربعات به عنوان یکی از تکنیک های رگرسیون آماری کلاسیک و اغلب اولین روشی است که به دانشجویان جدید آموزش داده می شود، برازش حداقل مربعات می تواند ابزار بسیار موثری در تجزیه و تحلیل داده ها باشد. با توجه به داده های اندازه گیری شده، ما بین متغیرهای مستقل و وابسته رابطه برقرار می کنیم تا بتوانیم از داده ها به صورت پیش بینی استفاده کنیم. نگرانی اصلی برازش داده‌های حداقل مربعات با برنامه‌ها این است که چگونه این کار را در رایانه با روش‌های محاسباتی کارآمد و قوی برای روابط خطی و غیرخطی انجام دهیم. این ارائه همچنین پیوندی بین تنظیمات آماری و مسائل محاسباتی ایجاد می کند. در تعدادی از کاربردها، دقت و کارایی برازش حداقل مربعات مرکزی است و پر کریستین هنسن، ویکتور پریرا و گودلا شرر روش‌های محاسباتی مدرن را بررسی کرده و آنها را در زمینه‌های مختلف از مهندسی و علوم محیطی گرفته تا ژئوفیزیک نشان می‌دهند. هر کسی که با مسائل مربوط به برازش حداقل مربعات خطی و غیرخطی کار می کند، این کتاب را به عنوان یک راهنمای عملی، با متن در دسترس و مسائل با دقت توضیح داده شده، ارزشمند خواهد یافت. شامل هستند • مروری بر روش های محاسباتی همراه با خواص و مزایای آنها • موضوعاتی از تحلیل رگرسیون آماری که به خوانندگان کمک می کند تا راه حل های محاسبه شده را درک و ارزیابی کنند • مثال های زیادی که تکنیک ها و الگوریتم ها را نشان می دهد Least Squares Data Fitting with Applications را می توان به عنوان کتاب درسی برای دوره های پیشرفته کارشناسی یا کارشناسی ارشد و متخصصان علوم و مهندسی استفاده کرد.

توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

As one of the classical statistical regression techniques, and often the first to be taught to new students, least squares fitting can be a very effective tool in data analysis. Given measured data, we establish a relationship between independent and dependent variables so that we can use the data predictively. The main concern of Least Squares Data Fitting with Applications is how to do this on a computer with efficient and robust computational methods for linear and nonlinear relationships. The presentation also establishes a link between the statistical setting and the computational issues. In a number of applications, the accuracy and efficiency of the least squares fit is central, and Per Christian Hansen, Víctor Pereyra, and Godela Scherer survey modern computational methods and illustrate them in fields ranging from engineering and environmental sciences to geophysics. Anyone working with problems of linear and nonlinear least squares fitting will find this book invaluable as a hands-on guide, with accessible text and carefully explained problems. Included are • an overview of computational methods together with their properties and advantages • topics from statistical regression analysis that help readers to understand and evaluate the computed solutions • many examples that illustrate the techniques and algorithms Least Squares Data Fitting with Applications can be used as a textbook for advanced undergraduate or graduate courses and professionals in the sciences and in engineering.