مشخصات کتاب

Learning Spark Lightning-Fast Big Data Analysis

ویرایش:  
نویسندگان: Andy Konwinski,  Holden Karau,  Matei Zaharia,  Patrick Wendell  
سری:  
 
ناشر: O'Reilly Media 
سال نشر: 2015 
تعداد صفحات: [78] 
زبان: English 
فرمت فایل : MOBI (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 4 Mb 

در صورت تبدیل فایل کتاب Learning Spark Lightning-Fast Big Data Analysis به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب یادگیری جرقه رعد و برق-سریع تجزیه و تحلیل داده های بزرگ نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.

توضیحاتی در مورد کتاب یادگیری جرقه رعد و برق-سریع تجزیه و تحلیل داده های بزرگ

داده ها در همه حوزه ها بزرگتر می شوند. چگونه می توانید به طور موثر با آن کار کنید؟ Learning Spark: Lightning-Fast Big Data Analysis Apache Spark را معرفی می کند، سیستم محاسباتی خوشه ای منبع باز که باعث می شود تجزیه و تحلیل داده ها سریع بنویسند و سریع اجرا شوند. با Spark، می‌توانید از طریق APIهای ساده در پایتون، جاوا و اسکالا به سرعت با مجموعه داده‌های بزرگ مقابله کنید.
این کتاب که توسط توسعه‌دهندگان Spark نوشته شده است، دانشمندان و مهندسان داده را در کمترین زمان آماده می‌کند. شما یاد خواهید گرفت که چگونه کارهای موازی را تنها با چند خط کد بیان کنید، و برنامه‌های کاربردی را از کارهای دسته‌ای ساده گرفته تا پردازش جریانی و یادگیری ماشین پوشش دهید.
به سرعت در قابلیت‌های Spark مانند مجموعه داده‌های توزیع‌شده، ذخیره‌سازی حافظه پنهان، و پوسته تعاملی
از کتابخانه های داخلی قدرتمند Spark، از جمله Spark SQL، Spark Streaming و MLlib استفاده کنید
از یک الگوی برنامه نویسی به جای ترکیب و تطبیق ابزارهایی مانند Hive، Hadoop، Mahout و Storm استفاده کنید
بیاموزید چگونه برای استقرار برنامه های تعاملی، دسته ای و جریانی
اتصال به منابع داده از جمله HDFS، Hive، JSON، و S3
تسلط بر موضوعات پیشرفته مانند پارتیشن بندی داده ها و متغیرهای مشترک

توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Data in all domains is getting bigger. How can you work with it efficiently? Learning Spark: Lightning-Fast Big Data Analysis introduces Apache Spark, the open source cluster computing system that makes data analytics fast to write and fast to run. With Spark, you can tackle big datasets quickly through simple APIs in Python, Java, and Scala.
Written by the developers of Spark, this book will have data scientists and engineers up and running in no time. You’ll learn how to express parallel jobs with just a few lines of code, and cover applications from simple batch jobs to stream processing and machine learning.
Quickly dive into Spark capabilities such as distributed datasets, in-memory caching, and the interactive shell
Leverage Spark’s powerful built-in libraries, including Spark SQL, Spark Streaming, and MLlib
Use one programming paradigm instead of mixing and matching tools like Hive, Hadoop, Mahout, and Storm
Learn how to deploy interactive, batch, and streaming applications
Connect to data sources including HDFS, Hive, JSON, and S3
Master advanced topics like data partitioning and shared variables

نظرات کاربران

کتاب های تصادفی

دانلود کتاب Geotourism: Sustainability, impacts and management

دانلود کتاب Shiftwork, Capital Hours and Productivity Change

دانلود کتاب Gotham City Living: The Social Dynamics in the Batman Comics and Media

دانلود کتاب A Peacekeeper in Africa: Learning from Un Interventions in Other People's Wars

دانلود کتاب Confesiones de un bot ruso