دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1
نویسندگان: Jean-Claude Falmagne. Jean-Paul Doignon (auth.)
سری:
ISBN (شابک) : 3642010385, 9783642010392
ناشر: Springer-Verlag Berlin Heidelberg
سال نشر: 2011
تعداد صفحات: 434
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 4 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب فضاهای یادگیری: ریاضی کاربردی میان رشته ای: کاربردهای ریاضیات، هوش مصنوعی (شامل رباتیک)، سیستم های اطلاعات چندرسانه ای، کاربردهای ریاضی در علوم کامپیوتر، کامپیوتر و آموزش، آموزش ریاضیات
در صورت تبدیل فایل کتاب Learning Spaces: Interdisciplinary Applied Mathematics به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب فضاهای یادگیری: ریاضی کاربردی میان رشته ای نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
فضاهای یادگیری یک پایه ریاضی دقیق برای سیستم های عملی مختلف ارزیابی دانش ارائه می دهد. یک مثال توسط سیستم ALEKS (ارزیابی و یادگیری در فضاهای دانش)، نرم افزاری برای ارزیابی دانش ریاضی ارائه شده است. از نقطه نظر ریاضی، فضاهای یادگیری و همچنین فضاهای دانش (که عنوان نسخه اول را ساختند) مجموعه هایی با نظم جزئی را تعمیم می دهند. آنها هم از منظر ترکیبی و هم از منظر تصادفی بررسی می شوند. نتایج به داده های واقعی و شبیه سازی شده اعمال می شود. این کتاب ارائه سیستماتیک تحقیق را ارائه می دهد و نتایج را به موقعیت های جدید گسترش می دهد. این مورد برای خوانندگان ریاضی گرا در آموزش، علوم کامپیوتر و ترکیبات در سطوح تحقیقاتی و کارشناسی ارشد است. متن شامل مثالها و تمرینهای متعدد و کتابشناسی گسترده است.
Learning spaces offer a rigorous mathematical foundation for various practical systems of knowledge assessment. An example is offered by the ALEKS system (Assessment and LEarning in Knowledge Spaces), a software for the assessment of mathematical knowledge. From a mathematical standpoint, learning spaces as well as knowledge spaces (which made the title of the first edition) generalize partially ordered sets. They are investigated both from a combinatorial and a stochastic viewpoint. The results are applied to real and simulated data. The book gives a systematic presentation of research and extends the results to new situations. It is of interest to mathematically oriented readers in education, computer science and combinatorics at research and graduate levels. The text contains numerous examples and exercises, and an extensive bibliography.
Front Matter....Pages i-xv
Overview and Basic Mathematical Concepts....Pages 1-21
Knowledge Structures and Learning Spaces....Pages 23-41
Knowledge Spaces....Pages 43-60
Well-Graded Knowledge Structures....Pages 61-79
Surmise Systems....Pages 81-101
Skill Maps, Labels and Filters....Pages 103-117
Entailments and the Maximal Mesh....Pages 119-131
Galois Connections*....Pages 133-150
Descriptive and Assessment Languages*....Pages 151-162
Learning Spaces and Media....Pages 163-185
Probabilistic Knowledge Structures....Pages 187-214
Stochastic Learning Paths*....Pages 215-240
Uncovering the Latent State: A Continuous Markov Procedure....Pages 241-272
A Markov Chain Procedure....Pages 273-296
Building a Knowledge Space....Pages 297-333
Building a Learning space....Pages 335-357
Analyzing the Validity of an Assessment....Pages 359-374
Open Problems....Pages 375-377
Back Matter....Pages 379-417